Kaggle搞起来Kaggle比赛多依靠机器来自动处理，机器学习几乎是必须要的技能。开始搞Kaggle需要的机器学习技能并不深入，只是需要对于机器学习的常见几个方法有基本了解即可，比如说对于一个问题，你可以认识到它是个classification的问题啊还是regression的问题啊，为什么机器可以根据你输入的一个矩阵来算出来分类结果啊。
其实有时候真的在于是不是愿意踏出那一步，一旦踏出了那一步...
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2015-04-19 11:37:44
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什么叫做回归呢？举个例子，我们现在有一些数据点，然后我们打算用一条直线来对这些点进行拟合（该曲线称为最佳拟合曲线），这个拟合过程就被称为回归。利用Logistic回归进行分类的主要思想是：
根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。
这里的”回归“一词源于最佳拟合，表示要找到最佳拟合参数集。训练分类器时的嘴阀就是寻找最佳拟合曲线，使用的是最优化算法。基于Logistic回归和Sigmo...
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2015-04-18 17:48:11
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高斯消元法解线性方程组，以及曲线曲面方程的标准化变形
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2015-04-17 22:07:41
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Logistic Regression
之前我们讨论过回归问题，并且讨论了线性回归模型。现在我们来看看分类问题，分类问题与回归问题类似，只不过输出变量一个是离散的，一个是连续的。我们先关注二分类问题，假设
输出变量 yy 只能取 0 或者 1 两个值，直观上，对于所有的输入变量，我们都希望可以映射到 [0-1] 的范围内, 为此，我们可以建立如下的函数：
hθ(x)=g(θTx)=11+e?...
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2015-04-17 18:19:53
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Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form.Try to solve it in linear time/space.Return 0 ...
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2015-04-17 15:17:10
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线性代数：国内的我觉得李尚志的线性代数和蓝以中的高代简明教程非常好，概念讲解很通俗易懂，学计算技巧的话建议研读许以超的线性代数与矩阵论（第二版），里面有传说中的打洞技巧。龚晟写了本小书《线性代数五讲》，观点很高，阅读时需要有一定代数基础。国外的最好的书我认为是strang的Linear Algebr...
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2015-04-17 13:34:22
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CSS3 Gradient 分为linear-gradient（线性渐变）和radial-gradient（径 向渐变）。为了更好的应用CSS3 Gradient，需要先了解一下目前的几种现代浏览器的内核，主要有Mozilla（Firefox，Flock等）、 WebKit（Safari、Chrom...
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2015-04-14 12:55:14
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VAST3.0视频广告投放规范Posted on2014年2月15日1、术语随着视频广告行业的发展，某些术语已经得到了广泛的采用。以下定义该文档中与视频广告投放相关的一些术语：广告荚（Ad Pod）：广告荚是一序列线性广告（Linear ads）来回播放，像多个电视插播广告，属于一个商业的暂停休息。...
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2015-04-13 01:40:40
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JUnit是由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架（regression testing framework）,供Java开发人员编写单元测试之用。对不同性质的被测对象，如Class，Jsp，Servlet，Ejb等，Junit有不同的使用技巧。以下以Clas.....
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2015-04-12 17:31:36
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题目描述：Given an array of integers, every element appearstwiceexcept for one. Find that single one.Note:Your algorithm should have a linear runtime compl...
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2015-04-12 14:38:00
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