机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记...
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系统相关 时间：
2015-01-25 21:07:24
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185
week four：Non-linear hypotheses：Neural Networks-->x1 and x2x1 XNOR x2 ->a1->x1 and x2;a2->(not x1) and (not x2);->h(x),a1 OR a2the method is a new app...
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2015-01-12 17:14:53
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135
省略了Octave的使用方法结束，以后用得上再看吧week three：LogisticRegression:用于0-1分类Hypothesis Representation：：Sigmoid function orLogistic functionDecision boundary：theta ....
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2015-01-10 17:54:56
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307
最近算是一段空闲期，不想荒废，记得之前有收藏一个机器学习的链接Andrew Ng的网易公开课，其中的overfiting部分做组会报告时涉及到了，这几天有时间决定把这部课程学完，好歹算是有个粗浅的认识。本来想去网上查一查机器学习的书籍，发现李航的《统计学习方法》和PRML（Pattern Recog...
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2015-01-09 17:13:24
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152
LDA算法（Latent Dirichlet allocation）是Blei，Andrew NG，Jordan等在2003年左右发表的算法，主要是以一系列单词为输入，以一系列Topic单词作为输出。该算法不考虑单词之间的顺序关系，衍生出了很多以LDA为基础的算法。对于小的单独的文本，可以使用在线工...
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2015-01-08 21:32:46
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297
理论和公式请看网易公开课中Andrew Ng的机器学习，或者coursera中Andrew Ng的机器学习对于多元线性回归要拟合最好的直线，要使得误差平方和最小，课本上的方法都是求偏导，并使其为0，然后求解线性方程组。但是还有很多其他方法可以达到上述效果，Andrew在大样本和小样本的情况下给出了两...
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2015-01-06 19:59:23
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746
Neural Networks | Backpropagation Algorithm | Gradient checking and advanced optimization | Autoencoders and Sparsity | Visualizing a Trained Autoenco...
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Web程序 时间：
2014-12-17 22:18:07
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969
关于dual的相关知识，这套理论不仅适用于SVM的优化问题，而是对于所有带约束的优化问题都适用，是优化理论中的一个重要部分。(也许你觉得一个IT人优化问题不重要，其实你仔细想想，现实中的很多问题，都是在有条件约束的情况下的求最优的问题)...
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2014-12-12 19:07:40
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297
这两天决定学一下python，就找了个评价还不错的公开课看了两天，边看边敲代码，感觉python确实是一门很简单的语言，只要有点C++、C、Java或者其他语言基础，一两天完全可以入门python。当然入门简单，精通难，还是要靠多练。因为刚好要看Andrew Ng的机器学习课程，所以就顺便用这个爬虫程序抓取了网页上的视频...
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编程语言 时间：
2014-11-30 09:19:22
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677
高斯判别分析（Gaussian discriminative analysis ）是一个较为直观的模型，基本的假设是我们得到的数据是独立同分布的(IID)，虽然在实际中这种假设很难达到，但有时候拥有了好的假设可以得到较好的结果。在Andrew Ng大神的CS229 Lecture notes中有.....
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其他好文 时间：
2014-11-23 21:29:26
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944
