#KNN算法思路：#-----------------------------------------------------##step1:读入数据，存储为链表#step2:数据预处理，包括缺失值处理、归一化等#step3:设置K值#step4:计算待测样本与所有样本的距离(二值、序数、连续)#step5:投票决定待测样本的类别#step6:利用测试集测试..
分类：
编程语言 时间：
2015-09-04 12:41:49
阅读次数：
288
机器学习：k-近邻(kNN)算法的基本原理与Python实现。...
分类：
编程语言 时间：
2015-08-30 01:02:31
阅读次数：
172
一、什么是看KNN算法？
二、KNN算法的一般流程
三、KNN算法的Python代码实现
一：什么是看KNN算法？
kNN算法全称是k-最近邻算法（K-Nearest Neighbor）
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策...
分类：
编程语言 时间：
2015-08-11 14:15:43
阅读次数：
897
对K-近邻（KNN）算法进行了简要分析，同时用python和MATLAB分别对算法进行了简单的测试，结果与预期相符合。
分类：
编程语言 时间：
2015-08-04 18:39:04
阅读次数：
188
软件版本：Hadoop2.6,MyEclipse10.0 , Maven 3.3.2源码下载地址：https://github.com/fansy1990/knn 。1. KNN算法思路：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-28 13:07:39
阅读次数：
220
从今天开始，与大家分享我学习《Machine Learning In Action》这本书的笔记与心得。我会将源码加以详细的注释，这是我自己学习的一个过程，也是想通过这种方式帮助需要学习的童鞋的一种方式。k-近邻算法定义k-近邻(k-Nearest Neighbour，kNN)算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-25 18:26:35
阅读次数：
288
knn算法是最近邻算法。直观的理解上，非常容易。为啥？就是在一批已知标签的训练集上，把一个测试集扔进去，根据与训练集的距离大小排列。距离最小的k个挑选出来，查看他们的标签类别。最多那个类别被视为该测试集的类。 怎么理解？假如要判断你喜欢什么运动。我先从和你走得最近的10个朋友入手。假如这10...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-23 23:30:52
阅读次数：
176
文本自动分类技术是文字管理的基础。通过快速、准确的文本自动分类，可以节省大量的人力财力；提高工作效率；让用户快速获得所需资源，改善用户体验。本文着重对KNN文本分类算法进行介绍并提出改进方法。一、相关理论介绍文本分类技术的研究由来已久，并且取得了很多可喜的成果，形成了一套完整的文本自动分类流程。（1...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-03 18:46:25
阅读次数：
229
一、算法1、kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平庸的分类器或许是那种死记硬背式的分类器，记住全部的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，假设存在同样属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这样的方式有一个明显...
分类：
编程语言 时间：
2015-06-18 13:13:58
阅读次数：
147
一、算法1、kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平庸的分类器或许是那种死记硬背式的分类器，记住全部的训练数据。对于新的数据则直接和训练数据匹配，假设存在同样属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这样的方式有一个明显...
分类：
编程语言 时间：
2015-06-08 22:54:11
阅读次数：
136
