一入ML深似海啊…
这里主要是《神经网络与机器学习》（Neural Networks and Learning Machines，以下简称《神机》）的笔记，以及一些周志华的《机器学习》的内容，可能夹杂有自己的吐槽，以及自己用R语言随便撸的实现。
话说这个《神经网络与机器学习》还真是奇书，不知是作者风格还是翻译问题，一眼望去看不到几句人话（也许是水利狗看不懂），感觉我就是纯买来自虐的。
作为开始...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-02 14:34:51
阅读次数：
328
What is Gearman? Gearman provides a generic application framework to farm out work to other machines or processes that are better suited to do the wor ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-31 13:40:16
阅读次数：
298
KVM(Kernel-Based Virtual Machines)是一个基于Linux内核的虚拟化技术, 可以直接将Linux内核转换为Hypervisor（系统管理程 序）从而使得Linux内核能够直接管理虚拟机, 直接调用Linux内核中的内存管理、进程管理子系统来管理虚拟机 KVM在2007 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-25 00:14:47
阅读次数：
178
嵌入式系统开发流程嵌入式系统的一般开发流程如下：
嵌入式操作系统
管理资源
提高系统可靠性
硬件虚拟化
实时性能
多任务
现有的嵌入式操作系统
VxWorks pSOS PalmOS QNX OS-9 LynxOS WindowsCE uC/OS 嵌入式Linux FreeRTOS ARM体系架构ARM：Advanced RISC Machines
ARM处理器共有37个寄存器，分为若干个组...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-12 23:14:31
阅读次数：
205
cache一致性
On machines or bus configurations inwhich the hardware does not ensure cache coherence for DMA operations—such ascertain Intel Itanium systems—the standard Windows DMA implementation does th...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-12 16:53:49
阅读次数：
758
Trees on the levelBackgroundTrees are fundamental in many branches of computer science. Current state-of-the art parallel computers such as Thinking Machines’ CM-5 are based on fat trees. Quad- and oct...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-12 16:30:08
阅读次数：
167
程序员编写的Java源文件（.java）经过编译，生成字节码文件（.class）。
Java程序的运行需要JVM（Java虚拟机，Java Virtual Machines）支持。JVM是一个软件，安装在操作系统中，为字节码文件提供运行环境。
Java官方提供了针对不同平台的JVM软件（比如JVM for Linux, JVM for Windows等），只要是标准的字节码文件，就可以在不同...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-07 11:29:35
阅读次数：
191
引言
本文共分为三个部分，第一个部分介绍SVM的原理，我们全面介绍了5中常用的SVM算法：C-SVC、ν-SVC、单类SVM、ε-SVR和ν-SVR，其中C-SVC和ν-SVC不仅介绍了处理两类分类问题的情况，还介绍处理多类问题的情况。在具体求解SVM过程中，我们介绍了SMO算法和广义SMO算法。第二个部分我们给出了OpenCV中SVM程序的详细注解。第三个部分我们给出了一个基于OpenCV的S...
分类：
系统相关 时间：
2016-05-03 18:45:41
阅读次数：
430
12.1 优化目标 12.2 大边界的直观理解 12.3 数学背后的大边界分类（可选） 12.4 核函数 1 12.5 核函数 2 12.6 使用支持向量机 12.1 优化目标 到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法。在监督学习中，许多学习算法的性能都非常类似，因此，重要的不是你该选择使用学习算 ...
分类：
系统相关 时间：
2016-04-27 22:13:37
阅读次数：
449
1.背景
Steffen Rendle于2010年提出Factorization Machines（下面简称FM），并发布开源工具libFM。FM的提出主要对比对象是SVM，与SVM相比，有如下几个优势
（1）对于输入数据是非常稀疏（比如自动推荐系统），FM可以，而SVM会效果很差，因为训出的SVM模型会面临较高的bias。
（2）FMs拥有线性的复杂度, 可以通过 primal 来优化而不依...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-22 19:03:03
阅读次数：
263
