主要可以参考下面几个链接: 1.sklearn文本特征提取 2.使用scikit-learn tfidf计算词语权重 3.sklearn官方中文文档 4.sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer 补充一下:CounterVectorizer()类 ...
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2018-08-10 12:26:06
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调入 skfem 模块 调入数值运算 numpy 模块 三角形剖分网格,加密 3 次 ElementTriMorley: 非协调有限元 Morley 元 MappingAffine: 仿射变换 InteriorBasis:内部节点基函数 调入双线性形式模块@bilinear_form 定义 双线性函 ...
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2018-08-08 22:33:21
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调入 skfem 宏包 三角剖分网格(MeshTri),加密(refine) 4 次 ElememtTriP1: 三角形线性有限元 P1 InteriorBasis: 节点基函数 调用双线性形式模块 @bilinear_form 定义 laplace 函数 调用线性泛函模块@linear_form ...
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2018-08-08 22:05:13
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roc曲线是机器学习中十分重要的一种学习器评估准则,在sklearn中有完整的实现,api函数为sklearn.metrics.roc_curve(params)函数。 官方接口说明:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.m ...
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2018-08-07 23:50:27
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1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 1.12 1.13 1.14 三维网格 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.10 二维网格 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3. ...
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2018-08-07 20:35:26
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Please see the directory examples for more instructions. Contributors Tom Gustafsson (Maintainer) Geordie McBain ...
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2018-08-07 16:13:13
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python核心库和统计 1. NumPy 2. SciPy 3. Pandas 4. StatsModels 可视化 5. Matplotlib 6. Seaborn 7. Plotly 8. Bokeh 9. Pydot 机器学习 10. Scikit-learn 11. XGBoost / L ...
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2018-08-06 23:17:51
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上一篇讲了ID3决策树原理,现在开始拿一个例子进行实战 一、python机器学习库 scikit-learn。sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库,它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。在实战使用scikit-learn中可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的 ...
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2018-08-06 00:35:26
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使用pip命令更新库 pip install --upgrade 库名 比如更新scikit-learn包 pip install --upgrade scikit-learn cannot import name MLPClassifier的解决办法: pip更新 Python -m pip in ...
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2018-08-03 01:16:45
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# 通过查 scikit-learn 库的 API ,查看 scikit-learn 中各个模块下的各个方法的功能、用法; # 1)模块的方法下有多种参数,每一种参数有多种设置,第一个设置为该参数的默认状态; # 2)模块下的方法的具体封装:在各个模块安装目录下的 .py 文件中; # 如:D:\软 ...
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2018-08-02 01:52:36
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