上一节我们 shelve instance 到 Glance，本节讨论如何通过 unshelve 操作恢复该 instance。 因为 Glance 中保存了 instance 的 image，unshelve 的过程其实就是通过该 image launch 一个新的 instance，nova-s ...
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2016-05-27 07:05:03
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Instance被Suspend后虽然处于ShutDown状态，但Hypervisor依然在宿主机上为其预留了资源，以便在以后能够成功Resume。如果希望释放这些预留资源，可以使用Shelve操作。Shelve会将instance作为p_w_picpath保存到Glance中，然后在宿主机上删除该instance。下面是shelveinstance的..
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2016-05-25 11:29:16
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Instance 被 Suspend 后虽然处于 Shut Down 状态，但 Hypervisor 依然在宿主机上为其预留了资源，以便在以后能够成功 Resume。 如果希望释放这些预留资源，可以使用 Shelve 操作。 Shelve 会将 instance 作为 image 保存到 Glanc ...
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2016-05-25 07:06:27
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pickle python对象序列化 cpickle 更快版本的pickle copy_reg:在使用pickle特定函数时，提供一个方法去定义函数 shelve：python对象序列化（pickle后台支持） marshal：内部python对象序列化 anydbm：DBM dbm gdbm：GN ...
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2016-05-16 15:48:00
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shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式1.shelve#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8–*-
importshelve
d=shelve.open("shelve_test")
l1=["a1"]
l2=["a2"]
l3=["a3"]
d["k1"]=l1
d["k2"]=l2
d["k3"]=l3..
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2016-05-10 23:43:08
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Python的数据持久化操作主要是六类：普通文件、DBM文件、Pickled对象存储、shelve对象存储、对象数据库存储、关系数据库存储。 普通文件不解释了，DBM就是把字符串的键值对存储在文件里： Python代码 Pickled就是把对象序列化到文件，可以存储复杂类型： Python代码 下面 ...
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2016-05-08 16:32:02
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shelve xml处理 configparser hashlib logging shelve模块 shelve是一个简单的k，v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 import shelve sw = shelve.open('shelve_t...
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2016-03-06 17:24:59
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shutil 高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.htmlshutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的shelve模块shelve模块是一个简单的k,v将内
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2016-03-05 16:07:25
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import shelve def CreateData(): try: db = shelve.open('shelve_test') # key与value必须是字符串 db['int'] = 1 db['float'] = 2.3 db['string'] = "I like python."
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2016-03-02 15:12:29
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shelve模块shelve模块是pickle模块的扩展，可以通过key，value的方式访问pickle持久化保存的数据持久化保存：12345678910111213import shelvesw = shelve.open('shelve_test.pkl') # 创建shelve对象 name...
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2016-02-27 14:59:08
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