一、视频课程 课程名称：C++学习教程 程序设计 C++基础教程 授课人：郭宏志 课程链接：http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=639006 以下是它的部分目录 我认为这门课程挺适合初学者认识和学习C++的，它每一节的课程很短，不会 ...
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编程语言 时间：
2017-11-02 22:01:43
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Hibernate 学习大纲 Hibernate 学习大纲1 一、Hibernate 入门2 1.Hibernate介绍2 2.Hibernate环境搭建2 3.实体映射文件2 4.Hibernate操作数据库2 5.list，iterate区别2 6.Hiber... ...
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Web程序 时间：
2017-10-31 11:13:49
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304
关于正则，知识点非常全面的一个学习教程：https://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm ...
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2017-10-26 19:53:12
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实验环境：OS X EI Captian + Redis 3.2.9一、 Redis简介Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集... ...
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2017-10-19 14:05:56
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参考：http://www.jb51.net/article/81476.htm Rake简介 Rake的意思是Ruby Make,一个用ruby开发的代码构建工具. 但是,为什么Ruby需要Rake? 按理说Ruby代码无需编译,应该不需要Rake才对呀?原来,Rake另有妙用,即把Rake当做一 ...
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2017-10-18 10:02:20
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Emmet (前身为 Zen Coding) 是一个能大幅度提高前端开发效率的一个工具,Emmet是很成熟的并且非常适用于编写HTML/XML 和 CSS 代码的前端开发人员，但也可以用于编程语言。所有的快捷键都是 代码简写键+tab键 完成；1 html:1.1 html的初始化： html:5 ... ...
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2017-10-13 19:12:37
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提取保存的参数进行准确率验证 结果 初始化后没有经过训练的参数准确率低 训练后从模型中提取的参数准确率高 ...
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2017-10-11 15:31:20
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tensorboard可以将训练过程中的一些参数可视化，比如我们最关注的loss值和accuracy值，简单来说就是把这些值的变化记录在日志里，然后将日志里的这些数据可视化。 首先运行训练代码 注意我将训练日志保存在 /home/xxx/logs/ 路径下，打开终端，输入以下命令 tensorboa ...
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2017-10-09 15:27:10
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回归：过拟合情况 / 分类过拟合 防止过拟合的方法有三种： 1 增加数据集 2 添加正则项 3 Dropout,意思就是训练的时候隐层神经元每次随机抽取部分参与训练。部分不参与 最后对之前普通神经网络分类mnist数据集的代码进行优化，初始化权重参数的时候采用截断正态分布，偏置项加常数，采用drop ...
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2017-10-08 14:43:42
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二次代价函数(quadratic cost): 其中,C表示代价函数,x表示样本,y表示实际值,a表示输出值,n表示样本的总数。为简单起见,使用一个样本为例进行说明,此时二次代价函数为: 假如我们使用梯度下降法(Gradient descent)来调整权值参数的大小,权值w和偏置b的梯度推导如下: ...
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2017-10-08 11:16:07
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