题意；求两个数相乘。 第一次写非递归的fft，因为一个数组开小了调了两天TAT。#include#include#include#include#includeusing namespace std;#define PI 3.1415926535897932384#define MAXN 12...
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2014-12-18 13:21:44
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压缩感知是一种采样方法，它和变换编码类似，后者被广泛用于涉及到大规模数据采样的现代通信系统中。变换编码将高维空间中的输入信号，转换成非常低的低维空间中的信号。变换编码器的例子有著名的小波变换和普遍存在的傅立叶变换。...
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2014-12-17 12:56:06
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在学习卡尔曼滤波器之前，首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman，匈牙利数学家，1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953，1954年于麻省理工学院分别获...
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2014-12-11 23:56:07
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看到关于多态这个词语，一直没搞懂有什么用，这里以动物解释，动物(Animal)都会走(walk),但是狗是四条腿走(walk)，人是两条腿跳着走(walk)，使用了多态之后，当在不能确定到底哪种动物会出现的情况下，根据实际情况进行确认走的行为是狗还是袋鼠。例如：Animalit=newDog();it.w..
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2014-12-06 06:38:23
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傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换之间最本质的区别是什么？
简单的说：傅立叶变换就是将任一个函数展开成一系列正弦函数的形式，从而能够在频域进行频谱分析。而拉普拉斯变换是复频域，它的的引进主要是对微分方程起到了简便的变换作用，试想2阶的微分方程就够麻烦的了，高阶就别指望手动解了，数学系的牛人别见怪。所以拉式变换就将时域的微分方程变换成代数方程。而到了离散系统中，又出现了差分方程，因此人们就想既...
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2014-11-28 16:25:56
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三大变换的意义?
傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅...
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2014-11-28 16:21:44
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spring.net框架学习笔记spring.net框架是用于解决企业应用开发的复杂性的一种容器框架，它的一大功能IOC（控制反转），通俗解释就是通过spring.net框架的容器创建对象实体，而不是通过程序员new出来。只要在spring.net的相应xml中配置节点，在获...
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2014-11-27 09:11:06
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什么是委托
通俗解释：委托就是一个能存放符合某种格式（方法签名）的方法的指针
自己理解：委托就是定义一个变量来存放方法,这个委托可以存放多个方法，在调用的时候，会按照添加的次序来执行添加的方法
对委托的理解
其实委托类似于C语言中的指针，他是一种数据类型的名字，例如int、double等，只不过，指针类型存放的是方法。
委托本身就是一个类，可以...
特征匹配（Feature Match)是计算机视觉中很多应用的基础，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。本文希望通过一种通俗易懂的方式来阐述特征匹配这个过程，以及在过程中遇到的一些问题。概念理解： 假设这样的一个场景，小明和小小明都在看一个图片，但是他们想知道他们看的是否是同一幅图片，...
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2014-11-23 21:22:49
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一、概念
傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解...
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2014-11-17 12:27:46
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