Google、百度虽然强大，不到半秒就能得到数百亿条相关内容的网页连接，但之后的鉴别和甄选的过程却要耗费大量时间精力。想要免除这样的麻烦，你需要一些更直接有效的工具，「伸手党」也能更高能。
WolframAlpha——图表数据伸手可得
（由于调用到谷歌数据库，这款神器得搭梯子。不会的同学见：http://weibo.com）
WolframAlpha 是一个绘图计算器、在线图书馆...
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2015-01-28 11:11:16
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题目大意：给出一个平面图，这个平面图中分布着一些点，可以用平面图中的边将一些点围住，问围住k个点的最小花费是多少。
思路：这题重点是平面图转对偶图。做法不难理解。先将所有的边拆成两条，枚举所有的边，若这个边没有被标记过，那么就对这条边进行搜索，弄出来以这个边为一边的平面区域，可以顺时针或者逆时针。将所有边挂在这条边的起点上，在所有点上按照每条边的极角排序，每次找的时候找大于(或小于)当前...
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2015-01-28 09:57:22
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/38924981近期在项目工作中有一个关于文本对照的需求，经过这段时间的学习，总结了这篇博客内容：求两个字符串的最大公共子串。算法思想：基于图计算两字符串的公共子串。详细算法思想參照下...
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2015-01-17 12:36:23
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一道非常easy想复杂的题，给出主视图和右视图，计算最少能用几个正方体组成相应的视图，以及最多还能加几块正方体。求最多加入事实上就是求出最多的正方体数减去最少的，主要就是最少的不好求。一開始各种模拟就是不正确，之后发现，仅仅须要统计两个视图的高度个数就能够了（简直了）14390495434Matty...
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2015-01-09 22:17:38
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一、到底什么是Spark？Spark是一个通用的大数据计算平台，基于“OneStacktorulethemall”的理念成功成为了一体化多元化的大数据处理平台，轻松应对大数据处理中的实时流计算、SQL交互式查询、机器学习和图计算等：Spark源于BDAS:基于该技术堆栈，Spark目前已经成为大数据...
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2014-12-26 14:16:41
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课程介绍本课程是世界上第一Spark企业级最佳实践课程，课程包含：Spark的架构设计；Spark编程模型；Spark内核框架源码剖析；Spark的广播变量与累加器；Shark的原理和使用；Spark的机器学习；Spark的图计算GraphX；SparkSQL；Spark实时流处理；Spark程序的...
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2014-12-23 06:40:31
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课程介绍2014年5月30日发布了Spark1.0.0版本，而本课程是世界上第一个Spark1.0.0企业级实践课程，课程包含Spark的架构设计、Spark编程模型、Spark内核框架源码剖析、Spark的广播变量与累加器、Shark的原理和使用、Spark的机器学习、Spark的图计算Graph...
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2014-12-23 06:40:01
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由于天然符合互联网中很多场景的需求，图计算正受到越来越多的青睐。Spark GraphX 是作为 Spark 技术堆栈中的一员，担负起了 Spark 在图计算领域中的重任。网络上已经有很多图计算和 Spark GraphX 的概念介绍，此处就不再赘述。 本文将一篇很好的 Spark GraphX 入门文章中代码块整合为一个完整的可执行类，并加上必要注释以及执行结果，以方便有兴趣的朋友快速从 API 角度了解 Spark GraphX。...
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2014-12-20 20:57:21
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课程介绍本课程是世界上第一Spark企业级最佳实践课程，课程包含：Spark的架构设计；Spark编程模型；Spark内核框架源码剖析；Spark的广播变量与累加器；Shark的原理和使用；Spark的机器学习；Spark的图计算GraphX；SparkSQL；Spark实时流处理；Spark程序的...
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2014-12-20 02:09:20
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众所周知，Gpu加速技术对图像处理具有很大的影响，在前面的博客中通过对比验证了Gpu加速技术对图像滤波的高效率。但是Gpu技术并不是万能的，本文通过比较发现Gpu计算直方图的效率并没有传统计算方法效率高。下面表格是对比结果，时间是通过运行20次求平均值而得，后面给出相应的比较代码。
Gpu与Cpu计算直方图效率对比
方式
Cpu内存
Gpu内存
效率
0.855...
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2014-12-19 17:31:04
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