提取保存的参数进行准确率验证 结果 初始化后没有经过训练的参数准确率低 训练后从模型中提取的参数准确率高 ...
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2017-10-11 15:31:20
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tensorboard可以将训练过程中的一些参数可视化，比如我们最关注的loss值和accuracy值，简单来说就是把这些值的变化记录在日志里，然后将日志里的这些数据可视化。 首先运行训练代码 注意我将训练日志保存在 /home/xxx/logs/ 路径下，打开终端，输入以下命令 tensorboa ...
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2017-10-09 15:27:10
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回归：过拟合情况 / 分类过拟合 防止过拟合的方法有三种： 1 增加数据集 2 添加正则项 3 Dropout,意思就是训练的时候隐层神经元每次随机抽取部分参与训练。部分不参与 最后对之前普通神经网络分类mnist数据集的代码进行优化，初始化权重参数的时候采用截断正态分布，偏置项加常数，采用drop ...
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2017-10-08 14:43:42
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二次代价函数(quadratic cost): 其中,C表示代价函数,x表示样本,y表示实际值,a表示输出值,n表示样本的总数。为简单起见,使用一个样本为例进行说明,此时二次代价函数为: 假如我们使用梯度下降法(Gradient descent)来调整权值参数的大小,权值w和偏置b的梯度推导如下: ...
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2017-10-08 11:16:07
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做机器学习的同志们应该对这个都不陌生，这里简单举个例子。一般来说，使用softmax函数来将神经元输出的数值映射到0到1之间，这样神经元输出的值就变为了一个概率值。 公式和例子如下图 公式和例子如下图 ...
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2017-10-07 18:47:23
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自己搭建神经网络求解非线性回归系数 代码 结果 ...
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2017-10-07 17:33:03
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结果 可以看到求得的k和b非常接近于我们定义的k值和b值。 ...
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2017-10-07 16:08:09
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Tensorflow作为目前最热门的机器学习框架之一，受到了工业界和学界的热门追捧。以下几章教程将记录本人学习tensorflow的一些过程。 在tensorflow这个框架里，可以讲是弱数据类型，也就是说不严格声明数据是什么类型，因为在整个过程中玩的都是向量，或者说矩阵和数组，所有的数据都被看做是 ...
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2017-10-07 14:32:22
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一.安装 1）注册Adobe账号，注册地址：Adobe注册 2）下载地址：Adobe下载 3）安装：试用期7天的版本 二.版本介绍 1）最新版本：Adobe Photoshop CC 2）历史版本：Photoshop CS6、Photoshop CS5、Photoshop CS3等 三.学习教程 1 ...
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2017-10-06 10:28:16
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