【三】、面向对象设计原则面向对象设计原则概述可维护性:指软件能够被理解、改正、适应及扩展的难易程度。可复用性:指软件能够被重复使用的难易程度。面向对象设计的目标之一在于支持可维护性复用,一方面需要实现设计方案或者源代码的复用,另一方面要确保系统能够易于扩展和修改,具有良好的可维护性。面向对象设计原则为支持可维护性复用而诞生。指导性原则,非强制性原则。每一个设计模式都符合一个或多个面向对象设计原则,
分类:
其他好文 时间:
2020-08-13 11:59:31
阅读次数:
48
数据预处理 在正式处理数据之前对收集的数据进行预先处理的操作。 原因:不管通过何种手段收集的数据 往往是不利于直接分析的 数据中存在的格式规整的差异。 目的:把不干净的数据 格式不规则的数据 通过预处理清洗变成格式统一规整的结构化数据 技术:MapReduce 预处理的编程思路问题 在使用mr编程的 ...
分类:
Web程序 时间:
2020-08-10 17:26:02
阅读次数:
80
前言 本文会持续更新,目前还没有完善 本文只对一些教程进行了聚合,并提供相关链接,链接可能具有时效性,链接失效望在评论区内指出 学习路径 GDS线: GDScript基础 ? Godot引擎的基础 ? 制作Demo、学习样例 C#线: C#基础 ? Godot引擎基础 ? 制作Demo、学习样例 千 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-08-10 13:15:21
阅读次数:
74
一、聚合函数:(都会忽略null数据) 1、常用的有5种:将字段中所有的数据聚合在一条中 1、sum(字段名) :求总和 2、avg(字段名) :求平均值 3、max(字段名) :求最大值 4、min(字段名) :求最小值 5、count(字段名、*) :统计行数 2、按部门编号,查询平均薪水 ,并 ...
分类:
数据库 时间:
2020-08-10 11:02:21
阅读次数:
102
前段时间做了一些powerbi的开发工作,整理一下开发的大致步骤: 1.明确主题 2.设计数据模型:星型模型下设计事实表,维度表,数据粒度 3.整理源数据,获取源数据:文本文件,EXCEL,CSV,DB 4.在查询编辑器清洗数据,加工数据,聚合数据,简单的操作可以使用自带的图形化功能,复杂的操作(比 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-08-08 00:32:41
阅读次数:
66
从“拉推”到“回忆”再到“收留”,“6R模型”为App的用户全生命周期管理提供了智能和灵活的路径。6R是数据、技术与场景的深度聚合,用对方法,App才能够更自如地应对多样和复杂的市场变化,带动新的增长。
分类:
其他好文 时间:
2020-08-06 09:26:51
阅读次数:
72
前言最近由于业务需求,需要开发付款码功能,该接口底层将会聚合市面上主流钱包APP的付款码功能,如微信支付,支付宝支付。ps:付款码支付别称有很多,如微信支付端支付产品为付款码支付(之前的文档叫做刷卡支付),而支付宝端产品为当面付-条支付,而有些文档会成为二维码被扫支付。下文统一使用微信的定义方式,统称为付款码支付。可能有些同学对于付款码支付这个听起来很陌生,其实这个功能我们可能每天都在被使用。像我
分类:
其他好文 时间:
2020-08-05 19:49:24
阅读次数:
105
针对hive on mapreduce 1:我们可以通过一些配置项来使Hive在执行结束后对结果文件进行合并: 参数详细内容可参考官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties 1 2 3 4 ...
分类:
数据库 时间:
2020-08-03 19:56:21
阅读次数:
103
1、应用场景实时数据流通过kafka后,根据业务需求,一部分直接借助kafka-connector入Elasticsearch不同的索引中。另外一部分,则需要先做聚类、分类处理,将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。如下图所示:业务系统的分层结构可分为:接入层、数据处理层、数据存储层、接口层。那么问题来了?我们需要基于聚合(数据处理层)的结果实现检索和聚合分析操作,如何实现更快的检索和更高效
分类:
其他好文 时间:
2020-08-03 09:46:14
阅读次数:
76