这只是老师安排的一个实验,准备过程中遇到各种问题,现在贴出来供大家参考,是Andrew Ng参与的研究, 论文依据如下,第二篇是一篇相关的论文, Learning Feature Representations with K-means, Adam Coates and Andrew Y. Ng. ...
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2016-05-16 17:40:50
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1 基础 l Andrew NG 的 Machine Learning视频。 连接:主页,资料。 l 2.2008年Andrew Ng CS229 机器学习 当然基本方法没有太大变化,所以课件PDF可下载是优点。 中文字幕视频@网易公开课,英文版视频@youtube,课件PDF@Stanford l ...
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2016-05-16 09:30:24
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这是我刚开发的一套基于Django和PureCSS的内容管理系统,目标是规范、简洁、实用,目前功能还在完善中。 系统参考了Andrew Liu的在线教程,除了文章管理、搜索,还增加了类别管理、用户管理,以及面包屑、Log 日志等功能,前端采用的是PureCSS Responsive Side Men ...
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Web程序 时间:
2016-05-15 16:35:45
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file_util.py
#!/usr/bin/python
# encoding:utf-8
r'''
处理文件
'''
import os
__author__ = 'andrew'
def list_files_with_filter(root, suffix):
hint="list_files_with_filter"
for f in os.listdir(r...
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2016-05-13 01:42:58
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LDA:Latent Dirichlet Allocation 是一个很著名的文本模型,最初是在2003年被一群大牛提出的,包括David M.Blei 、Andrew Y.Ng等。和之前的pLSA文本模型相比,LDA算是贝叶斯观点的pLSA,所谓贝叶斯观点,就是什么都是不确定的,不像pLSA中的p(z|d),虽然是个隐变量,但是还是确定的值,然而对于贝叶斯学派观点,其概率是不确定的,该概率符合某...
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2016-05-07 10:12:14
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线性回归练习 跟着Andrew Ng做做练习:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html 这一小节做线性回归的小练习,数据摘自 ...
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2016-05-06 21:44:23
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本文是对由Stanford大学Andrew Ng讲授的机器学习课程进行个人心得总结。在机器学习中,回归算法是入门级的课程,但由于其较易理解,该算法也是生产环境中使用最为广泛的算法。本文将从线性回归开始一步一步讲述作者对回归算法的理解。问题的引出线性回归中常提到的一个例子是房价问题,比如说如下是最近北京地区交易的房屋成交价列表
面积
价格 90
183
54
104
60...
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2016-05-06 15:24:34
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为了计算确定飞机设计中的参数,现在需要翻译一篇四旋翼建模相关的文献,该文献中详细描述了四旋翼的动力学建模和控制系统及仿真系统,并给出了部分源码。 文献地址:http://andrew.gibiansky.com/blog/physics/quadcopter-dynamics 我们已经找到了该文档的 ...
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2016-04-29 21:47:23
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Sublime Text2.0.2注册码 直接输入注册码就可以了 BEGIN LICENSE Andrew Weber Single User License EA7E-855605 813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F 942194A6 02396E98 E62C ...
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2016-04-27 12:50:35
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1.汉化:下载汉化包 、打开程序Preference下的浏览包文件夹、将解压的程序包粘贴进包文件夹2.破解:标题栏上面有带(unregistered)表示还没有注册; 打开HELP→Enter license粘贴如下代码 BEGIN LICENSE Andrew Weber Single User ...
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2016-04-26 14:09:51
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