这个使用的是 defogging 包来处理的，不过算法也可以自己实现： from defogging import Defog df = Defog() df.read_img('pumpkins-input_40.png') df.defog() df.save_img('test.png') 测 ...
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2020-04-23 00:24:28
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# 导入所需模块 import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 读入数据/标签 生成x_train y_train df = pd.read_ ...
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2020-04-21 21:17:47
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由于故障排查已经过了一段时间再写的这个随便，故这次无相关截图某天，运行正常的rabbitmq挂掉了，然后去重启的时候报错，启动不了，通过查看systemctlstatusrabbitmq-l和journalctl-urabbitmq查看错误信息，发现也没有什么有价值的信息。然后尝试着把/var/lib/rabbitmq/mnesia/目录下的文件移走，再重新启动，发现依然是报一样的启动错误，也没有
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2020-04-20 17:33:36
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import pandas as pd df_policy = pd.read_excel('e:\policy.xlsx') df_sh01 = pd.read_csv('e:\sh01.csv', encoding='gbk') list_not = [] set_found = set() f ...
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2020-04-20 15:32:16
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linux 查看磁盘命令 du df 相关命令 ① df -hl: 查看磁盘剩余空间 ② df -h: 查看每个根路径的分区大小 ③ du -sh[目录名]: 返回该目录的大小 ④ du -sm[ 目录名]: 返回该文件夹总 MB 数 ⑤ du -h[目录名]: 查看指定文件夹下的所有文件大小(包含 ...
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2020-04-18 22:48:38
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import numpy as np import pandas as pd 1.创建数据 df = pd.DataFrame({'name':['Jack','Alex','Bob','Nancy','Mary','Alice','Jerry','Wolf'], 'course':['Chines ...
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2020-04-18 18:24:38
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先来想一下数据分析的流程，第一步获取数据，因此本节内容就是获取数据以及对数据的基本操作。 1.数据导入 1.1 导入.xlsx文件 要导入一个.xlsx后缀的Excel文件，可以使用pd.read_excel(路径)方法 结果： df_review数据包含了两个字段，listing_id和date ...
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2020-04-17 22:08:50
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现在来解决在安装树莓派系统时遇到的28GB空闲空间不能被系统使用的问题。用PuTTY远程登录树莓派，查看磁盘状态：pi@raspberrypi:~ $ df -h系统能识别到的磁盘空间总共只有1.7G，装完系统后已经用了1.1G，还剩470M。网络上可以找到两种常用的方法来扩展分区（推荐用第1种）：... ...
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2020-04-15 18:06:48
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stautilvalprintnmf条件one_hot（单次热）编码?差异选项 各种类别的变量n_hot被转换为n个变量 虚拟变量根据某些条件，n用于不同类别，转换为n-1变量 熊猫将标签变成一克代码 pd.get_dummies（df_NMF ['cluster']）。头（20） tensorfl ...
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2020-04-14 10:58:51
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文件系统简单操作 df 【-ahikhtm】 【目录或文件名】 可省略 -h 以人类容易阅读的格式显示 -i 不用磁盘容量而已inno数量显示 du 【-ahskm】文件或目录名称 -s列出总量，不列出每个各别目录的占用容量 -k 以KB列出容量 -m以MB列出容量 -h以人类容易阅读的格式显示 常 ...
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2020-04-13 22:52:58
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