https://spaces.ac.cn/archives/5448/comment-page-1?replyTo=9054 话在开头 # 在深度学习等端到端方案已经逐步席卷NLP的今天，你是否还愿意去思考自然语言背后的基本原理？我们常说“文本挖掘”，你真的感受到了“挖掘”的味道了吗？ 无意中的邂逅 ...
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2019-10-06 00:43:50
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(1) NLP 介绍 NLP 是什么？ NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理，是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，目的是让计算机处理或“理解”自然语言。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，如汉语、英语、日语。 NLP 可以用来做什么？以及它的 ...
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2019-10-05 10:54:22
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[TOC] 简介 序列标注（Sequence Tagging）是一个比较简单的NLP任务，但也可以称作是最基础的任务。序列标注的涵盖范围是非常广泛的，可用于解决一系列对字符进行分类的问题，如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。 对于分词相信看过之前博客的朋友都不陌生了，实际上网上已经有很多开 ...
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2019-10-04 16:35:36
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使用Embedding的原因： 使用One-hot 方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理（NLP）中遇到了一个包含2000个词的字典，当时用One-hot编码时，每一个词会被一个包含2000个整数的向量来表示，其中1999个数字是0，要是我的字典再大一点的话这种方法的计算效率岂不 ...
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2019-10-03 15:56:43
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2020年AI、CV、NLP顶会最全时间表 2019-09-01 14:04:19 weixin_38753768 阅读数 40 2020年AI、CV、NLP顶会最全时间表 2019-09-01 14:04:19 weixin_38753768 阅读数 40 2020年AI、CV、NLP顶会最全时间 ...
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2019-10-03 14:18:06
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[TOC] 三大特征提取器 RNN、CNN和Transformer 简介 近年来，深度学习在各个NLP任务中都取得了SOTA结果。这一节，我们先了解一下现阶段在自然语言处理领域最常用的特征抽取结构。 本文部分参考张俊林老师的文章 "《放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取 ...
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2019-09-30 22:06:02
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最顶尖的Github机器学习项目 1. PyTorch-Transformers(NLP) 传送门：https://github.com/huggingface/pytorch-transformers 自然语言处理(NLP)的力量令人叹服。NLP改变了文本的处理方式，几乎到了无法用语言描述的程度。 ...
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2019-09-28 18:07:39
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https://www.faxiang.site/ 转 近年来，从计算机视觉到自然语言处理再到时间序列预测，神经网络、深度学习的应用越来越广泛。在深度学习的应用过程中，Embedding 这样一种将离散变量转变为连续向量的方式为神经网络在各方面的应用带来了极大的扩展。该技术目前主要有两种应用，NLP ...
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2019-09-26 00:27:37
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自然语言推理是NLP高级别的任务之一，不过自然语言推理包含的内容比较多，机器阅读，问答系统和对话等本质上都属于自然语言推理。最近在看AllenNLP包的时候，里面有个模块：文本蕴含任务(text entailment)，它的任务形式是： 给定一个前提文本（premise），根据这个前提去推断假说文本 ...
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2019-09-24 11:48:53
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一、Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算包。 包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数 库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用 ...
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编程语言 时间：
2019-09-22 23:55:54
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