开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。从哪里开始？本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的线上资料，帮助新人获取最基本的 Python 机器学习知识，直至成为博学的机器学习实践者。这篇概述的主要目的是带领读者接触众多免费的学习资源。这些资...
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编程语言 时间：
2016-01-16 20:53:16
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原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出。当然了，算法之林虽大，但能者.....
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2015-12-07 18:40:05
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Numpy:numpy提供两种基本的对象：ndarray和ufunc，ndarray是存储单一数据类型的多为数组，ufunc是能够对数组进行操作的函数。创建数组：a = numpy.array([1, 2, 3, 4])b = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7]...
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2015-11-10 15:44:22
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唠嗑唠嗑 依旧是每一次随便讲两句生活小事。表示最近有点懒，可能是快要考试的原因，外加这两天都有笔试和各种面试，让心情变得没那么安静的敲代码，没那么安静的学习算法。搞得第一次和技术总监聊天的时候都不太懂装饰器这个东东，甚至不知道函数式编程是啥；昨天跟另外一个经理聊天的时候也是没能把自己学习的算法很好的...
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2015-11-10 00:01:55
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写在前面的废话： 好吧，不得不说鱼C的markdown文本编辑器挺不错的，功能齐全。再次感谢小甲鱼哥哥的python视频让我去年大三下学期的时候入门了编程，爱上了编程这门语言，由于是偏冷门的统计学，在实习以后就决定把方向放在数据挖掘方面了，越来越发现专业课的重要性。在大家都忙着参加各种培训的日子里面...
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2015-11-07 20:30:37
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推荐书：数据挖掘：实用机器学习数据挖掘：概念与技术韩家伟著；细读+后面的引用文章；机器学习实战（python）；机器学习实用案例解析（R语言）；神经网络与机器学习simonhaykin著；难BuildingmLsystemwithpython(机器学习系统设计)；R语言官方网站：www.r-project.orgWEKA：官..
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2015-08-31 17:32:05
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该节主要是把《机器学习实战》书上第三章关于决策树的相关代码照样子实现了一遍。对其中一些内容作了些补充，对比ID3与C45区别，同时下载了一个大样本集实验决策树的准确率。首先，对于决策树的原理，很多很好的博客值得一看：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM决策树算法总结这两个已经详解了关于决策树的所有，慢慢品读吧。下面是书上外加添加的部分程序，首先是tree.py里面的程序：import ope...
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编程语言 时间：
2015-07-31 22:01:49
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参考：http://scikit-learn.org/stable/presentations.html
scikit-learn的User Guide基本看完了（除了具体estimator部分），这里再摘录scikit-learn官方网站提供的额外资源，供之后学习。
关于supervised learning和unsupervised learning中涉及到的estimator，用...
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2015-07-31 10:44:28
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应朋友之请写了一份python实现单隐层BPAnnmodel的code，好久没写博客，就顺便发上来。这篇代码比较干净利落，比较纯粹的描述了Ann的基本原理，初学机器学习的同学可以参考。模型中几个比较重要的参数：1.学习率学习率是影响模型收敛的重要因素，一般来说要根据具体场景灵活调整..
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2015-07-28 14:49:17
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FROM:Building Machine Learning Systems with Python（机器学习系统设计）环境：windows、Python2.7（或以上）、IPython （其实用spyder最好）模块：NumPy、SciPy、Matplotlib数据源：web_traffic.ts...
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2015-07-28 00:49:27
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