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Heap & Heap Sort
What is a heap? 首先介绍优先队列: Heap(堆)是对优先队列的一种实现 每个元素都有对应的key值,且对于大顶堆(Max Heap)而言,其每个元素的key值都 ≥ 子元素的key值 堆可以可视化为一棵完全二叉树: 堆对应的树具有如下性质:(这里层数从0开始) 别忘了之前讲过的完全 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 12:49:42    阅读次数:0
孪生神经网络(Siamese neural network)
转自:https://blog.csdn.net/qq_41843384/article/details/110542320 作者:WuBangCai 简单来说,Siamese network就是“连体的神经网络”,神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的,如下图所示。 其中,network1 和n ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 12:44:02    阅读次数:0
国家密码标准-商密SM2官方文档整理
SM2官方文档整理 算法原理 SM2算法介绍 我国自主知识产权的商业密码算法,是ECC(椭圆加密算法)的一种,基于椭圆曲线离散对数问题(公钥密码体制所依据的难题主要为大素数分解问题、离散对数问题、椭圆曲线),计算复杂度是指数级。同等安全条件下,椭圆曲线密码较其他公钥算法所需密钥长度小很多。 ElGa ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 12:39:12    阅读次数:0
让数据流转换代码更加健壮流畅:List的Stream包装
List的Stream包装,让数据流转换代码写得更加健壮而流畅。 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 12:08:18    阅读次数:0
Python参数之关键字参数
关键字参数 关键字参数允许我们在传入必选参数外,还可以接受关键字参数kw: def person(name, age, **kw) prit('name:', name, 'age:', age, 'other', kw) 这里的name, age是必须的,kw可选,意味着第三个参数开始我们可以传入 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 11:11:59    阅读次数:0
从rdd创建dataFrame框架
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:56:09    阅读次数:0
07 从RDD创建DateFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:49:29    阅读次数:0
07 从RDD创建DataFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:44:52    阅读次数:0
07 从RDD创建DataFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool, ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:31:44    阅读次数:0
07 从RDD创建DataFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool, ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:29:07    阅读次数:0
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