? 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？对于大部分人来说都是傻傻分不清楚。 今年来大数据、人工智能获得了IT界大量的关注。如果一个企业不玩大数据，都不好意思说自己是在IT圈混的。我敢打赌，你在中关村西二旗地铁站溜一圈，保准你会听到如下名词：Had ...
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2020-06-20 23:54:38
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基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化 New Optimizations To Accelerate Deep Learning Training on NVIDIA GPUs 不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力。NVIDIA每月都会发布优化的NGC容器，为深度学习框 ...
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2020-06-20 17:11:07
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如何运行具有奇点的NGC深度学习容器 How to Run NGC Deep Learning Containers with Singularity 高性能计算机和人工智能的融合使新的科学突破成为可能。现在需要在同一个系统上同时部署HPC和AI工作负载。 支持HPC和AI工作负载所需的软件环境的复 ...
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2020-06-20 16:14:09
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创建计算图 下面的代码在内存中创建一个默认计算图。 import tensorflow as tf x = tf.Variable(3, name="x") y = tf.Variable(4, name="y") f = x*x*y + y + 2 代码中声明了变量和函数，这将会在内存中创建一个默 ...
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2020-06-19 18:08:57
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具有感知、学习、推理和解决问题等认知功能的机器被认为拥有人工智能。 当机器具有认知能力时，人工智能就产生了。人类在相关领域的能力是人工智能的衡量标准。 弱人工智能 弱人工智能执行特定任务，甚至比人类做得更好，例如，围棋人工智能AlphaGo。弱人工智能是目前人工智能的主要研究领域。 强人工智能 强人 ...
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2020-06-19 16:29:58
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要理解大数据，我们必须首先从大数据的概念开始。与人工智能的概念不同，大数据的概念相对清晰，大数据的技术体系也已经成熟。为了解释大数据的概念，您可以从数据本身的特征开始，然后从方案，应用和行业逐步扩展。 大数据本身的特点通常集中在五个方面，即数据量，数据结构多样性，数据价值密度，数据增长速度和可信度对这五个维度的理解和认识是理解大数据概念的关键。当然，随着大数据技术的发展及其在行业中的应用，数
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2020-06-19 16:10:45
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在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。 线性代数 标量(scalar) 一个单独的数 向量(vector) 一列数，即一维数组 矩阵(matrix) 二维数组 张量(tensor) 多维数组 矩阵加法 如果2个 ...
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2020-06-19 15:51:52
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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。 TensorFlow的官方网站: www.tensorflow.org TensorFlow的主要特性： 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式 提供对深 ...
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2020-06-19 15:37:53
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一：Python简介 1：诞生 Python产生于20世纪90年代，早期主要用于科学计算的研究机构，随着近年来web技术、大数据技术和人工智能的发展，已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。 Python有C语言开发而成，但是对C语言进行了大幅的改进，去掉了负责的数据类型以及指针等内容。 2：Pytho ...
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2020-06-19 11:45:23
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未来的人工智能，不一定都是善意的！ 我一直都很喜欢电影中的机器人，坏机器人我也喜欢。但令人不安的是，我们身边的机器变得越来越聪明，因此我们没有理由不担心带有恶意的人工智能——也就是某个版本的终结者或HAL（出自《2001太空漫游》）——最终将闯入现实世界。 当然，我并不是唯一一个持有这一悲观观点的人 ...
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2020-06-18 22:01:02
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