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搜索关键字:单表查询    ( 544个结果
67 orm13查询语句,外键查询,多对多查询 单表查询双下划线方法
主要内容: 1 orm常用的13个查询语句:分为以下三种 a : 获取对象列表: ...
分类:其他好文   时间:2018-10-11 21:49:13    阅读次数:137
Django ORM操作
必知必会13条 返回QuerySet对象的方法有 特殊的QEuerySet 返回具体对象的 返回布尔值的 返回数字的方法 单表查询值神奇的双下划线 ForeignKey操作 正向查询 对象查询(跨表) 语法: 对象,关联字段.字段 示例: 字段查询(跨表) 语法: 关联字段__字段 示例: 反向查询 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-11 18:40:52    阅读次数:183
hibernate学习---单表查询
我们都知道SQL是非常强大的,为什么这么说呢?相信学过数据库原理的同学们都深有体会,SQL语句变化无穷,好毫不夸张的说可以实现任意符合我们需要的数据库操作,既然前面讲到Hibernate非常强大,所以Hibernate也是能够实现SQL的一切数据库操作。 在SQL中,单表查询是最常用的语句,同理Hi ...
分类:Web程序   时间:2018-10-11 13:44:35    阅读次数:152
MyBatis(7)高级查询
高级查询: 对于整体的工程是时候增加一点文件了: 具体用到那个类再去说明类的内容 具体用到那个类再去说明类的内容 一对一查询: 1.resultType进行实现: 执行的sql语句: 查询的主表:订单表 查询的关联表:用户表 orders表有一个外键 一对一查询: 1.resultType进行实现: ...
分类:其他好文   时间:2018-10-09 23:58:14    阅读次数:361
单表查询
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 关键字执行的优先级 fromwheregroup byhavingselect ...
分类:其他好文   时间:2018-10-08 20:46:34    阅读次数:156
MongoDB简单介绍
MongoDB属于内存型数据库,在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。可做前段缓存服务器、缓冲数据存储区,同样也可以作为应用系统的存储服务器,例如微博、论坛等应用系统,也可以作为图片存储服务器(分布式);在数据写方面,Mongo也支持比较高的写速率(当然这取决于硬件设备)。这比一般使用硬盘 ...
分类:数据库   时间:2018-10-05 17:24:46    阅读次数:199
IDEA 构建为了打 jar 包的工程,包含 maven 打 jar 包的过程
前言:最近自己写了一个单表查询的组件,包含前端、后台,所以需要向阿里的 druid 一样将所有文件打到一个 jar 包里,这里首先记录如何打 jar 包。 一、创建一个简单的 maven 项目 1、选择新建 Project 2、创建一个简单的 maven 项目 3、填写项目的基本信息 4、点击 fi ...
分类:编程语言   时间:2018-09-30 16:32:06    阅读次数:174
查询语句 select [单表操作]
SQL单表简单查询1、单表操作&别名的使用 2、单表查询连接符 & 去除重复 & 排序 & 字段逻辑运算 3、单表查询&单条件where子句--select 字段名,字段名,...from表名 where 筛选条件--单筛选条件--使用运算符进行筛选 =,>,>=,<,<=,<> 单个条件中--注意 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-29 22:47:07    阅读次数:384
MySQL数据库之单双表查询
单表查询 先创建表 1.注意: select * from t1 where 条件 group by 分组字段 1.分组只能查询分组字段,要想查看其余的利用聚合函数 2.聚合函数的分类:count,min,max,avg,group_concat,sum等。 3.模糊匹配:用like关键字。 sel ...
分类:数据库   时间:2018-09-25 16:11:12    阅读次数:277
mysql_单表查询
当在子句中使用 < > <= >= <> !=时,字段的名字不加引号.如果使用引号,则查询出的结果为空,不会报错. 当在子句中查找限定字段的记录时,等号(=)后面的字段是以字符串的形式书写,也就是说必须加引号(''). 当查询某个字段是什么或者不是什么的时候,可以使用is 或者 not is. ...
分类:数据库   时间:2018-09-21 10:53:43    阅读次数:143
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