关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法： 供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量 ...
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2018-12-20 14:48:57
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参照：https://zhidao.baidu.com/question/1435189115200686659.html 因数据库的内容是写入到磁盘中，因此在进行数据读取时如果没有索引会进行全表扫描获取数据判断过滤。 如果有索引，索引会单独占据一部分磁盘，查找时会先扫描索引，从索引中获取索引数据和 ...
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数据库 时间：
2018-12-19 22:37:52
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详见：https://www.cnblogs.com/Junsept/p/7324981.html Hibernate的cache管理： Cache就是缓存，它往往是提高系统性能的最重要手段，对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下， ...
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2018-12-17 11:40:33
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想要对文件进行读取，就需要一个File对象构造一个Scanner对象，如下所示： Scanner in = new Scanner(Paths.get("myfile.txt), "UTF-8"); 如果文件名中包含反斜杠符号，就要记住在每个反斜杠之前再加一个额外的反斜杠："c:\\mydirect ...
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2018-12-15 17:15:55
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1、手写最基本读取f = open('8.iris.data','r',encoding='utf-8')x = []y = []for d in f: d = d.strip() if not d: continue d = d.split(',') x.append(list(map(float ...
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2018-12-13 21:19:41
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最基本的结构就是两种，一种是数组，一种是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构构造，HashMap也一样。当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时，以如下代码片段为例： HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。当程序执行 ma ...
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2018-12-12 11:18:07
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记录一下上传文件时将文件数据转为Base64的方法 通过 FileReader对象创建一个实例，然后使用 readAsDataURL方法将数据转为Base64格式 注意: 读取过程是异步的 绑定onload事件，该事件在数据读取完成后触发 具体代码（react项目中）： const reader = ...
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Web程序 时间：
2018-12-08 17:53:54
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在Android开发过程中，数据都保存，有种方式就是通过 SharedPreferences，共享首选项 共享首选项SharedPreferences，的作用是可以以键值对应的方式保存数据读取数据，什么时候使用SharedPreferences，当APP需要保存配置信息当时候就可以使用SharedP ...
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移动开发 时间：
2018-12-08 13:30:41
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问题说明Cesium1.50（2018/10/01)版本打开3dtiles可能会出现加载不上导致渲染停止的错误。错误说明为：RuntimeError:UnsupportedglTFExtension:KHR_technique_webgl错误截图如下：解决方案我发现原因是KHR_technique_webgl扩展新版Cesium已经不支持的缘故，需要升级一下gltf数据，使用KHR_techniq
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2018-12-06 20:22:59
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简介： TFRecord是TensorFlow官方推荐使用的数据格式化存储工具。 它规范了数据的读写方式。 只要生成一次TFRecord，之后的数据读取和加工处理的效率都会得到提高。 参考了：https://blog.csdn.net/gg_18826075157/article/details/7 ...
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2018-12-05 17:25:07
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