1、《概率论与数理统计》浙大版，书P148 10 ，加上画茎叶图 频率直方图： 高度为：频率、组距 宽度：组距 箱线图： 茎叶图： 93 62 51 93 75 82 93 62 65 51 如上，用R语言，表示，均值为72.7 中位数：70 众数：93 极差：42 方差：284.2333 标准差： ...
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2016-05-23 00:53:44
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一、颜色矩公式 一阶颜色矩——均值，反映图像明暗程度 二阶颜色矩 ——标准差，反映图像颜色分布范围 三阶颜色矩 ——方差，反映图像颜色分布对称性 二、方法一： firstMoment = mean(mean(tmpImage)); % 一阶颜色矩 difference = tmpImage(:,:,... ...
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2016-05-20 11:38:26
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Data Preprocessing, Weights Initialization与Batch NormalizationData Preprocessing Weights Initialization与Batch Normalization
数据预处理Data Preprocessing
权重初始化Weights Initialization
让权重初始化为0
0方差1e-2标准差
0方差1标...
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2016-05-18 19:27:31
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标准差（或方差），分为 总体标准差（方差）和 样本标准差（方差）。 前者分母为n，后者为n-1。后者是无偏的。 pandas里的 .std() 和 .var() 都是算的无偏的。 而numpy是有偏的。 那么在pandas里想算有偏的（即总体标准差或总体方差），怎么做？ https://github ...
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2016-05-13 07:56:57
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变异性(也叫散步或离散度)可被看作是对不同数值之间的差异性的测量。如果把变异性看作是每个数值与特定值的差异程度可能更精确。那么你认为哪个“数值”可能被作为那个特定值呢？通常情况下这个特定值就是均值。因此，变异性成为测量数据组中每一个数值与均值的差异性的数量。..
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2016-05-13 05:06:38
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正态分布的应用非常广泛，自然科学和社会科学研究中很多对象都符合正态分布。本文介绍如何使用Excel的随机数生成器获得满足正态分布的随机数据。
1. 使用Excel的随机数生成器
2. 如图获得一个均值为0，标准差为0.5的正态分布的400个随机数
3. 使用描述性统计观察数据
4. 生成一个步长为0.05，范围为[-4~4]的序列
5.
使用直方图来观察数据...
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2016-05-12 15:36:26
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降维的必要性 1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。 2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有0.02%。 3.过多的变量会妨碍查找规律的建立。 4.仅在变量层面上分析可能会忽略变量之间的潜 ...
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2016-05-05 00:30:15
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目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 ...
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2016-04-29 22:10:28
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目录1、DEM预处理 1
2、冲沟的形态学特征分析 1
2.1计算坡度大于7%的地形 1
2.2计算坡向标准差大于40的地形 5
3、冲沟的水文学特征分析 10
3.1计算[200,7400]阈值范围内的河网并生成200米的缓冲区 10
3.2提取河段交点生成冲沟发育的流域范围 13
4、提取冲沟范围 15
5、去除噪声等处理 16
6、冲...
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2016-04-16 10:58:44
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本文讲的主要内容是协方差以及协方差矩阵。 在统计学中，我们见过的最基本的三个概念是均值，方差，标准差。假定给定了n个样本的集合，那么公式如下 均值是描述样本的平均值，标准差描述的是样本集合的各个点到均值距离的平均，体现了样本的散步程度。而方 差仅仅是标准差的平方。 实际上，上述的方差是针对一维数据的 ...
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2016-04-12 20:54:24
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