论文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.03144v2.pdf 代码地址：https://github.com/unsky/FPN 概述 FPN是FAIR发表在CVPR 2017上的一篇文章，采用特征金字塔的方法进行目标检测。文中利用深层卷积网络固有的多尺度金字塔层次结构，高 ...
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2019-01-29 18:35:03
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摘要 RefineDet是CVPR 2018的一篇论文，文中提出了一个新的single-shot检测器RefineDet，实现了比二阶段方法更高的准确率而且具有与一阶段方法相当的效率。RefineDet包括两个互连模型ARM（anchor refinement module）和ODM（object ...
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2019-01-22 10:48:34
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写作目的：旨在将所有深度学习相关的东西进行一个总结，把能想到的东西先写下来，完了之后再进行调序。 专题一：多层感知机（传统概念的神经网络） 专题二：什么是卷积神经网络(CNN), 循环神经网络(RNN) 专题三：如何优化参数（需要定义损失函数，有哪些损失函数？怎么优化？） 专题四：计算机视觉（low ...
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2019-01-21 22:09:31
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PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模型库，助力用户提高构建模型的效率，大大减轻“炼丹”
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2019-01-19 21:47:30
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https://blog.csdn.net/qq_21949357/article/details/80538255 这篇论文其实读起来还是比较难懂的，主要是细节部分很需要推敲，尤其是deformable的卷积如何实现的一步上，在写这篇博客之前，我也查阅了很多其他人的分享或者去github找代码，当 ...
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2019-01-18 12:19:04
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Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 作者：Songtao Liu, Di Huang*, and Yunhong Wang Beijing Advanced Innovation Center for Bi ...
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2019-01-18 10:53:53
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一、构建自己的数据集 1、格式必须为jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夹下创建images文件夹，在images文件夹下创建train和val两个文件夹，分别存放训练集图片和测试集图片。 3、下载labelImg目标检测标注工具 （ ...
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2019-01-15 21:06:25
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将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练。 Python读取文件夹下图片的两种方法： 参考： https://blog.csdn.net/CV_YOU/article/details/80778392 https://github.com/ra ...
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2019-01-09 18:46:18
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论文：《Focal Loss for Dense Object Detection》 Focal Loss 是何恺明设计的为了解决one-stage目标检测在训练阶段前景类和背景类极度不均衡（如1：1000）的场景的损失函数。它是由二分类交叉熵改造而来的。 标准交叉熵 其中，p是模型预测属于类别y= ...
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2019-01-04 17:22:54
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MaskLab: Instance Segmentation by Refining Object Detection with Semantic and Direction Features 这是一篇2018年cvpr关于实例分割的网络模型，模型主要有三个输出：边界框、语义分割、方向预测。 整体框 ...
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2019-01-02 19:26:52
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