1. 基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。 彩色图像的直方图均衡化实现： include <opencv2/highg ...
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2018-08-14 14:45:15
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人脸识别 首先我想描述一下，在学校的时候一直好奇人脸识别与人脸检测这个技术，之后做了很多实验，曾经使用过很多简单的算法来做人脸相似度对比，比如：夹角余弦算法、判断两个矩阵之间对应位置元素相同来做统计、直方图比对、欧氏距离、绝对值距离等等很多这个低级的实验我都做过，一次次的识别让我感到万分难过。之后我 ...
3.2.1灰度直方图 1 //////3.2.1灰度直方图方法2： 2 ////Source Code:https://blog.csdn.net/gone_huilin/article/details/53222806 3 #include <opencv2\opencv.hpp> 4 int m ...
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2018-08-13 23:49:09
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图1：原图的灰度图 图2：进行直方图均衡化后的图像 图3：原图灰度图的直方图 图4：进行直方图均衡化后的直方图 图5：灰度变换函数 ...
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2018-08-08 21:20:32
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数据可视化 进群：125240963 即可获取数十套PDF哦！ 1. 安装 Matplotlib 在Linux系统中安装matplotlib Ubuntu17.10内置Python2版本和Python3版本，可以采用下面的方式安装Matplotlib。 $ sudo apt-get install ...
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2018-08-06 21:01:09
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一 摘要 在本文中，我们提出了一个非常简单的图像分类深度学习框架，它主要依赖几个基本的数据处理方法：1）级联主成分分析（PCA）;2）二值化哈希编码;3）分块直方图。在所提出的框架中，首先通过PCA方法学习多层滤波器核，然后使用二值化哈希编码以及分块直方图特征来进行下采样和编码。因此，该框架称为PC ...
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2018-08-06 15:18:17
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动机 在计算机视觉领域，经常需要检测极值位置，比如SIFT关键点检测、模板匹配获得最大响应位置、统计直方图峰值位置、边缘检测等等，有时只需要像素精度就可以，有时则需要亚像素精度。本文尝试总结几种常用的一维离散数据极值检测方法，几个算法主要来自论文《A Comparison of Algorithms ...
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2018-08-04 20:30:37
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? 简单的直方图，强调原子操作的使用 ● 代码 ● 输出结果，在 Windows 里是错的，在 WSL 里是对的 ● 更新！！！把代码改了一下，在 Windos 下也正确了，还是简单语句的问题 ...
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2018-08-03 22:36:15
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4.1.中国天气网 网址：http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml 解析：BeautifulSoup4 爬取所有城市的最低天气 对爬取的数据进行可视化处理 按温度对城市进行排名 取前10个 生成直方图 代码： 结果： ...
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2018-08-01 22:35:26
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jps -- 查看进程号 jmap -histo pid 查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图， 如果带上live则表示先进行一次fullgc 再统计内存使用情况，如下： jmap -histo:live pid | more ...
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2018-08-01 15:18:22
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