Largest Rectangle in a Histogram Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 15396 Accepted S ...
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2016-04-12 19:08:17
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1. Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the h ...
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2016-03-30 22:07:01
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直方图均衡化（Histogram Equalization）
直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。
直方图均衡化的主要过程
统计每一个灰度值的像素点数...
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2016-03-30 13:13:51
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%LBP returns the local binary pattern image or LBP histogram of an image.% J = LBP(I,R,N,MAPPING,MODE) returns either a local binary pattern% coded im
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2016-03-17 14:27:18
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直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值...
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2016-03-05 18:51:32
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直方图均衡化 直方图均衡化（Histogram Equalization）是直方图最典型的应用，是图像点运算的一种。对于一幅输入图像，通过运算产生一幅输出图像，点运算是指输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，即： 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级
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2016-03-02 19:54:44
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题目给一个由几个相连接的矩形组成的多边形，计算多边形包含的最大的矩形的面积。 要求的矩形的高一定是某一个用来组合的矩形的高；如果枚举每个矩形作为高的话，那样长就是这个矩形能向左向右继续延伸矩形的长度了。 所以这题本质也是用单调栈在O(n)计算出每个数作为最小数向左和向右能延伸的最长距离。 1 #in
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2016-02-28 21:12:02
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本文将要介绍功能强大、用途广泛，且影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡（CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）算法。尽管最初它仅仅是被当作一种图像增强算法被提出，但是现今在图像去雾、低照度图像增强，以及数码照片改善等方面都有应用。这个算法的算法原理看似简单，但是实现起来却并不那么容易。我们将结合相应的Matlab代码来对其进行解释。...
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2016-02-15 10:43:59
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在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。1、计算直方图函数：skimage.exposure.histogram(image,nbins=256)在numpy包中，也提供了一个计算直方图的函数histogram...
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2016-01-12 16:57:30
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题目：Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the h...
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2016-01-03 17:29:46
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