?[TOC] ML Agents（五）GridWorld GridWorld这个例子比较有意思，它还是运用了Reinforcement Learning来进行学习的，不同的是它运用了视觉观察值（Visual Observations）来训练agent。 如上图所示，Agent就是蓝色的方块，每次它可 ...
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2020-04-05 22:30:04
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1. 机器学习概述 （1） (2) (3) 机器学习指：对于某类任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指，通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。 机器学习中根据学习的方式不同可以主要可以细分为： 1 监督学习（Supervised Learning）：监 ...
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2020-04-05 22:02:21
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(1) (2) (3) 按照学习形式将机器学习划分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习 监督学习（Supervised Learning）表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。 无监督学习（Un ...
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2020-04-05 11:19:12
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Python Machine Learning C++ JavaScript designer IOS Android CSS PHP Admin C MySQL java golang ...
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2020-04-05 10:07:27
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numpy百题冲关，pandas百题冲关， numpy-100库直接线上生成和训练，使用google云上notebook环境numpy后边涉及到矩阵和后期学习到的数学知识的实践https://www.shiyanlou.com/courses/1090/learning/pandas涉及到panda... ...
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2020-04-04 17:27:35
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numpy百题冲关，pandas百题冲关numpy后边涉及到矩阵和后期学习到的数学知识的实践https://www.shiyanlou.com/courses/1090/learning/pandas涉及到pandas相关应用、例如数据清洗等内容https://www.shiyanlou.com/c... ...
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2020-04-04 14:24:40
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面部表情视频中进行远程心率测量：ICCV2019论文解析 Remote Heart Rate Measurement from Highly Compressed Facial Videos: an End-to-end Deep Learning Solution with Video Enhan ...
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2020-04-03 12:31:08
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Binary Classification Notation used in this course Logistic Regression Sigmoid函数：$\displaystyle \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ practice: 总结： y是概率，通过y ...
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2020-04-03 12:13:34
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[TOC] "Kingma D P, Welling M. Auto Encoding Variational Bayes[J]. arXiv: Machine Learning, 2013." 主要内容 自编码, 通过引入Encoder和Decoder来估计联合分布$p(x,z)$, 其中$z$表 ...
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2020-04-02 19:34:41
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Reference: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/reducing-loss/learning-rate Learning Rate 正如之前所述，梯度矢量具有方向和大小。梯度下降法算法用梯度乘以一个称为学习 ...
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2020-04-02 15:51:48
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