本文介绍利用Knime建立Spark Machine learning 模型的第一步：开发环境搭建的具体步骤。
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2018-05-09 14:55:33
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《机器学习》学习笔记（一）：线性回归、逻辑回归 本笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方，欢迎大家指出，我会努力改正。 在学习《机器学习》时，我主要是通过Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》课程，不得不说Andrew Ng老师在讲授这门课 ...
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2018-05-08 22:11:54
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整理自Andrew Ng的machine learning课程week6. 目录： Advice for applying machine learning （Decide what to do next） Debugging a learning algorithm machine learnin ...
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2018-05-04 14:17:41
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"1 逻辑回归" 2 决策树 3 支持向量机 4 提升方法 5 聚类 准备在近期复习巩固一下基本机器学期算法的原理和实现，写一些笔记，方便以后自己回顾。 1 逻辑回归 (1） "理论推导" (2） python实现 ...
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2018-04-29 21:15:16
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整理自Andrew Ng的machine learning课程week 4. 目录： 为什么要用神经网络 神经网络的模型表示 1 神经网络的模型表示 2 实例1 实例2 多分类问题 1、为什么要用神经网络 当我们有大量的features时：如$x_1, x_2,x_3.......x_{100}$ ...
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2018-04-28 19:21:48
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四、算法选择 这一步骤让我很兴奋，终于谈到算法了，虽然没代码、没公式。因为教程君表示并不想过深的去探讨算法细节，于是着重于从算法的应用场景、算法的缺点、如何选择算法来纵向展开。 我们的训练模型一般分为监督学习、无监督学习以及强化学习三种。 教程中只提到了前两种，而训练算法分为回归、分类以及聚类。其中 ...
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2018-04-22 20:00:18
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笔记参考地址：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/ 机器学习方法 1.1 机器学习 通常来说, 机器学习的方法包括: 监督学习 supervised learning：（有数据有标签）在学习过程中，不断的向 ...
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2018-04-11 23:04:48
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参考： Machine Learning Identifies Stemness Features Associated with Oncogenic Dedifferentiation 前所未有！10篇《Cell》文章及封面聚焦人类伟大成就：癌症基因组图谱TCGA！改写教科书式突破！ “癌症大地图 ...
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2018-04-11 18:07:39
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恢复内容开始 基于图像的波前传感是一种利用参数化物理模型和非线性优化计算点扩散函数(Psf)来测量波前误差的方法。当执行基于图像的波前传感时，探测器上捕获一个psf，物理模型创建一个波前，生成一个模拟psf，与优化后的数据相匹配。一个很好的策略是用多项式(如Zernike多项式)对波前进行参数化，从 ...
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2018-04-11 15:05:12
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How do you explain Machine Learning and Data Mining to non Computer Science people? How do you explain Machine Learning and Data Mining to non Compute ...
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2018-04-11 00:20:12
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