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[MySQL数据库之表的约束条件:primary key、auto_increment、not null与default、unique、foreign key:表与表之间建立关联]
[MySQL数据库之表的约束条件:primary key、auto_increment、not null与default、unique、foreign key:表与表之间建立关联] 表的约束条件 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMAR ...
分类:数据库   时间:2021-05-03 12:38:34    阅读次数:0
高可用Redis服务架构分析与搭建
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:08:07    阅读次数:0
得到qq正在登录的qq的号
// 得到qqexchangewnd_shortcut_prefix_123456789这样的字符串// 123456789就是正在登录的qq的号// 如果同时登录几个QQ,只能获取最晚登录的q号int GetQQNumber(void){ TCHAR szText[MAX_PATH] = _T(" ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 11:50:34    阅读次数:0
The Most Popular Serverless Deployment Tools
Serverless deployment is a key consideration when starting to write software using Function-as-a-Service services such as AWS Lambda. In the beginning ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 11:50:17    阅读次数:0
Android7.1 logd 日志记录缓冲区大小
Android logd日志原理 http://gityuan.com/2018/01/27/android-log/ 一.先看上层 1.1. 布局 KEY private static final String SELECT_LOGD_SIZE_KEY = "select_logd_size"; ...
分类:移动开发   时间:2021-05-03 11:48:30    阅读次数:0
django-rest-framework
api接口和restful规范 api接口 规定了前后台信息交互规则的url链接,也就是前后台信息交互的媒介 接口文档 可以手动写(公司有平台,录到平台里,) 自动生成(coreapi,swagger) restful规范(10条,规定了这么做,公司可以不采用) 1 数据的安全保障,通常使用http ...
分类:其他好文   时间:2021-04-30 12:37:31    阅读次数:0
Linux 系统 SSH 免密登录
1、机器信息: node01:192.168.1.102node01:192.168.1.104 2、实现效果: node01 --> node02 免密; node02 --> node01 不免密 3、node01端: node01 把自己公钥内容(id_rsa.pub) 增加到 node02 ...
分类:系统相关   时间:2021-04-30 12:19:08    阅读次数:0
HashMap方法源码分析
本文将分析put(),resize(),get()和remove()方法的源码 putval()方法 大致步骤:计算key的hash值;根据hash值计算数组下标;判断下标处是否有节点,无节点则直接插入,有则根据是链表还是红黑树进行对应操作。 这里需要注意的是如果插入链表后长度达到了8,且table ...
分类:其他好文   时间:2021-04-30 12:17:45    阅读次数:0
Python读取ini文件
ini配置文件格式 一个ini文件是由多个section组成,每个section中以key=vlaue形式存储数据,如下所示 [release] url=https://rd-release.mobimedical.cn/ [web] url=https://rd-web.mobimedical.c ...
分类:编程语言   时间:2021-04-30 11:55:26    阅读次数:0
pyspark reduceByKey、groupByKey、groupBy、keyBy、subtractByKey 使用
reduceByKey、groupByKey rdd=sc. parallelize([("one",1),("two",1),("one",1),("one1",1)]) rdd. reduceByKey(lambda x,y:x). count() rdd1=sc. parallelize([( ...
分类:其他好文   时间:2021-04-29 12:20:10    阅读次数:0
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