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正则化
当模型的复杂度增大时,训练误差会逐渐减小并趋向于0;而测试误差会先减小,达到最小值后又增大。当选择的模型复杂度过大时,过拟合现象就会发生。这样,在学习时就要防止过拟合。进行最优模型的选择,即选择复杂度适当的模型,以达到使测试误差最小的学习目的。 模型选择的典型方法是正则化。正则化是结构风险最小化策略 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-06 14:11:34    阅读次数:0
Java基础--循环结构
循环结构 while 循环 while是最基本得循环,它的结构为: while(布尔表达式){ //循环内容 } 只要布尔表达式为true,循环就会一直执行下去 public class WhileDemo01 { public static void main(String[] args) { / ...
分类:编程语言   时间:2021-04-06 14:10:11    阅读次数:0
HDFS回收站
hdfs会为每一个用户创建一个回收站目录:/usr用户名/.Trash/,每一个用户在Shell命令行删除的文件/目录,会进入到对应的回收站目录中,在回收站中的数据都有一个生命周期,也就是说当回收站中的文件/目录在一段时间之内没有被用户恢复的话,HDFS就会自动将这个文件/目录彻底删除。 默认情况下 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:30:22    阅读次数:0
如何 clone git 项目到一个非空目录
如果我们往一个非空的目录下 clone git 项目,就会提示错误信息: fatal: destination path '.' already exists and is not an empty directory. 解决的办法是: 1. 进入非空目录,假设是 /workdir/proj1 2. ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:21:02    阅读次数:0
linux中pthread_join()与pthread_detach()详解
摘自:https://blog.csdn.net/weibo1230123/article/details/81410241 前言:1.linux线程执行和windows不同,pthread有两种状态joinable状态和unjoinable状态,如果线程是joinable状态,当线程函数自己返回退 ...
分类:系统相关   时间:2021-04-05 11:58:12    阅读次数:0
Ant design for Vue 的Select组件的placeholder属性失效
在使用组件a-select 中 添加v-model 绑定,会容易造成 select属性的placeholder失效: 原因时因为palceholder的机制时如果没有输入值就会显示,如果有值(v-model双向绑定一般都有默认值)就不会再显示了 因此我们经常使用初始化数据为空或null的习惯,让pl ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 11:46:19    阅读次数:0
QT项目-Chart Themes Example学习(一)
1.main.cpp #include "themewidget.h" #include <QtWidgets/QApplication> #include <QtWidgets/QMainWindow> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication ...
分类:其他好文   时间:2021-04-01 13:27:59    阅读次数:0
vue让子组件刷新的方法
<verify-code :key="codeNum" ></verify-code> 比如:这个是获取验证码的组件 初始化codeNum:new Date().getTime() 我们只需要去改变codeNum就会让组件重新刷新 需要的时候重新去给codeNum赋值就可以了 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-01 12:53:12    阅读次数:0
Maven项目中resources配置总结
目录 背景 第一部分 基本配置介绍 第二部分 具体配置和注意事项 第三部分 读取resources资源 参考文献及资料 背景 通常Maven项目的文件目录结构如下: # Maven项目的标准目录结构 src main java #源文件 resources #资源文件 filters #资源过滤文件 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-31 12:26:54    阅读次数:0
梯度累加(Gradient Accumulation)
我们在训练神经网络的时候,超参数batch size的大小会对最终的模型效果产生很大的影响。一定条件下,batch size设置的越大,模型就会越稳定。batch size的值通常设置在 8-32 之间,但是当我们做一些计算量需求大的任务(例如语义分割、GAN等)或者输入图片尺寸太大的时候,我们的b ...
分类:其他好文   时间:2021-03-31 12:14:48    阅读次数:0
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