方法一： 知识点：random.sample(sequence, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断 方法二： 知识点：random.choice(sequence) 从序列中获取一个随机元素 方法三： 知识点：random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数 方法四： 列 ...
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2020-03-28 21:35:28
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本题解从统计数字出现次数的解题方式开始讲起，再推导出逐位统计出现次数的解题方式，最终得出状态机解题方法，期望以循序渐进的方式得出最终代码的思想。 ...
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2020-03-28 01:04:22
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【题目链接】：传送门 【题意】 给定A[],B[]，请问有多少对ai+aj > bi + bj ，i < j 【题解】 问题先分析，可以通过推导得到: (ai - bi) + ( aj - bj ) > 0 Ci + Cj > 0 Cj >= -Ci + 1 我们可以通过排序，（为什么呢？其原因是因 ...
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2020-03-24 23:30:07
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LINK： "于神之怒加强版" 这道题用到了几个小技巧。 T组数据,$T\leq 2000$ $n,m\leq 5000000$ 简单推导一下可以得出$\sum_{w=1}^n\sum_{d|w}\mu(d)(\frac{w}{d})^k\frac{n}{w}\frac{m}{w}$ 整除分块考虑前 ...
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2020-03-21 21:35:10
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该结论在概率论与数理统计中比较常用。 某个下午自行推导的，因为找原稿很麻烦，所以证明从略。只写个大概的思路：指数上的λ易于处理，而对于x^n, 只需作换元u=x^n即可。 ...
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2020-03-21 21:10:24
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$\Gamma$函数的定义 1. 在实数域上伽马函数定义为： $$ \Gamma(x)=\int_0^{+\infty}t^{x 1}e^{ t}dt(x 0) $$ 另外一种写法： $$ \Gamma(x)=2\int_0^{+\infty}t^{2x 1}e^{ t^2}dt $$ 2. 在复数 ...
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2020-03-21 18:34:30
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[toc] 在处理机器学习的分类问题中，我们需要评估分类结果的好坏以选择或者优化模型，本文总结二分类任务中常用的评估指标。对于多分类任务的评估指标，可以参考 "这篇文章" 先从我们最熟知的混淆矩阵(confusion matrix)说起。 "source" 鉴于混淆矩阵看着比较抽象，可以参考下图 常 ...
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2020-03-21 12:52:24
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1 # 导入random模块和string模块 2 import random 3 import string 4 5 # string.ascii_letters表示26个大小写字母 6 # string.digits表示10个阿拉伯数字 7 # string.punctuation表示标点字符 ...
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2020-03-20 22:27:24
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flask的local的使用以及原理的推导 ...
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2020-03-20 20:09:49
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面试考察频率：?? 注：本文章主要讲解计算方法及推导，原理暂不讲解 什么是镜面反射？ 镜面反射（Specular）又叫高光反射，主要可以来模拟非常光滑的平面受到光线照射所产生的反射效果，使得物体看起来更光滑有光泽。 如何实现镜面反射？ 镜面反射主要有两种实现方式: Phong模型： 该模型中关键步骤 ...
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2020-03-20 12:31:33
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