ApacheSpark是行业中流行和广泛使用的大数据工具之一。ApacheSpark已成为业界的热门话题，并且如今非常流行。但工业正在转移朝向apacheflink。ApacheSpark简介ApacheSpark是为快速计算而设计的开源，闪电般快速的集群计算框架。ApacheSpark扩展了MapReduce模型，以有效地将其用于多种计算，包括流处理和交互式查询。ApacheSpark的主要功能
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2020-06-12 09:14:25
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在当下数字化智能化决策和转型的浪潮下，总结发现企业在财务管理信息化建设方面，存在缺乏整体观、数据观和价值观。从战略角度和结果导向来看，离要求有一定的差距，需要我们运用新思维和新技术分析规划和实现。
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2020-06-11 11:56:58
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大数据时代，随着数据可视化越来越受到推崇，特别是大屏展示技术的发展，企业对数据可视化的要求也越来越高。传统报表工具早已不堪重负，最显著的原因就是数据量的庞大，每年的双十一、双十二，购物产生的数据数以兆计！在一张表格上来分析这些数据根本是天方夜谭。所以说传统的报表工具已经不能满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据分析工具却可以为人们提供更好的选择。RDP新推出的可视化报表工具，就是不错的大数据处理
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2020-06-11 00:51:15
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简介负载均衡负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡（LoadBalance）其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务session共享Session是客户端与服务器通讯会话跟踪技术，服务
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2020-06-10 19:20:03
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pytorch 的数据加载到模型的操作顺序如下： 1.创建一个 Dataset 对象 2.创建一个 DataLoader对象 3.循环这个 DataLoader对象，将data, label加载到模型中进行训练 torch.utils.data.Dataset pytorch中文文档中的torch. ...
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2020-06-10 17:15:01
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最近的项目中，因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用，所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。 悲观锁介绍 悲观锁是对数据被的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处理过程中将数据锁定。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据 ...
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数据库 时间：
2020-06-10 11:33:09
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在使用python for循环做数据处理时，会遇到某些文件为空，导致程序报错，可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如： 1 data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False) 2 ...
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编程语言 时间：
2020-06-10 11:16:52
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随着电子测量技术的不断发展，相位测量已经成为测量技术中必不可少的一种测量方式，其中低频数字式相位测试仪的研制满足了各领域对于测量相位的需求,它能够精确测量两信号之间的相位差。本文章主要讲解低频数字式相位测试仪的工作原理与使用介绍。相位差介绍：低频数字式相位测试仪能精确测量相位差，那么相位差是什么，相位是交变信号的三要素频率、伏值、相位之一，而相位差则是研究两个相同频率交流信号之间关系的重要指标。相
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2020-06-10 09:21:09
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##scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) 标准化（减去列均值、除以列标准差） 上面是scale（）函数的格式，x——就是需要标准化的数值矩阵， center——决定了怎样计算一列数据的均值。它可以是一个逻辑值或与x的列数相等的数值向量，若为数值向量，则x中的每一 ...
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2020-06-09 23:41:40
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一、前言 文章：https://www.cnblogs.com/runnable/p/12905401.html中介绍了Tomcat处理一次请求的大致过程，其中包括请求接收、请求数据处理以及请求响应。接下来用两篇文章详细分析请求数据解析：请求行和请求头的读取、请求体的读取。 在分析请求数据处理之前， ...
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2020-06-09 20:53:34
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