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搜索关键字:python 算法 列表 求和    ( 261471个结果
[leetcode]Two Sum @ Python
原题地址:http://oj.leetcode.com/problems/two-sum/题意:找出数组numbers中的两个数,它们的和为给定的一个数target,并返回这两个数的索引,注意这里的索引不是数组下标,而是数组下标加1。比如numbers={2,7,11,17}; target=9。那...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 21:45:43    阅读次数:528
对象
1. python创建实例后,实例将由引用计数来管理,如果引用计数达到0,实例将被销毁,实例被销毁时,解释器会调用与对象相关联的__del__()方法。使用del语句可以删除对象引用,但是del语句通常不会直接调用__del()__方法。2. 特殊变量__slots__通过定义特殊变量__slots...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 21:40:17    阅读次数:441
[Android学习系列15]下拉刷新列表实现动态加载
使用google官方的SwipeRefreshLayout参考:http://blog.csdn.net/easyer2012/article/details/22857807http://stormzhang.github.io/android/2014/03/29/android-swipere...
分类:移动开发   时间:2014-04-30 21:33:22    阅读次数:634
简明Python教程命令行地址簿的Python与Java实现
最近读完了简明Python教程(A Byte of Python),在此书的最后作者建议读者实现一个命令行Python程序:“在这个程序中,你可以添加、修改、删除和搜索你的联系人(朋友、家人和同事等等)以及它们的信息(诸如电子邮件地址和/或电话号码)。这些详细信息应该被保存下来以便以后提取。”现在特...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 21:20:59    阅读次数:657
python文件操作
1.文件的基本操作1.1文件的打开或创建文件的打开或创建可以使用内置函数file(别名open)。函数声明如下:file(name[,mode[,buffering]])->fileobject或open(name[,mode[,buffering]])->fileobject其中,name表示被打...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 19:48:22    阅读次数:517
WinDump使用方法
转自:http://blog.csdn.net/weiyuweizhi/article/details/4326174在命令行下启动windump.exe参数列表:-a 将网络地址解析为名字-B size 设置网络数据接收缓冲区大小-c count 只抓取count数目个包-D 显示当前系统中所有可...
分类:Windows程序   时间:2014-04-30 19:32:00    阅读次数:742
[leetcode]3Sum @ Python
原题地址:http://oj.leetcode.com/problems/3sum/题意:从一个数组中找到三个数,使这三个数的和为0。有可能存在多组解,也有可能存在重复的解,所以需要去重。比如:num=[-1,0,1,2,-1,-4];那么存在两组解:[[-1,0,1],[-1,-1,2]],解中的...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 19:15:53    阅读次数:566
《Python基础教程(第二版)》学习笔记 -> 第十章 充电时刻 之 标准库
SYS sys这个模块让你能够访问与Python解释器联系紧密的变量和函数,下面是一些sys模块中重要的函数和变量:函数和变量描述argv 命令行参数,包括脚本和名称exit([arg]) 退出当前的程序,可选参数为给定的返回值或者错误信息modules映射模块名字到载入模块的字典p...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 18:07:52    阅读次数:545
有序数组去重的几种算法
最差的算法:最差的算法:去重,与数组是否有序无关public void noDups(){ //从0开始遍历 for(int i=0; i<nElems-1; i++){ //与后面每一个比较 for(j=i+1; j<nElems; j++){ ...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 12:13:47    阅读次数:427
Advice for Applying Machine Learning & Machine Learning System Design----- Stanford Machine Learning(by Andrew NG)Course Notes
AdviceforapplyingmachinelearningDeciding what to try next 现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法,接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题,尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上,Advice for appl...
分类:移动开发   时间:2014-04-29 12:11:47    阅读次数:756
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