其实国内许多大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线，比如说国内那些大型购物交易网站它们都将自己的网站首页、商铺、订单、买家、卖家等拆分不同的产品线，分归不同的业务团队负责； 集体到技术，也会根据产品线划分，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应...
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2014-07-16 21:04:04
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数据链路层：mtu的限制在这层 14字节：6字节目标mac，6字节源mac，2字节type，网络层：（ip dns arp）分片重组在这层，每一个包长不可超过mtu 仅仅举例ip协议：20字节160bits：4位版本号 4位头长，8位服务类型16位总长度 16位标示3位...
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2014-07-13 19:57:58
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添加分片 useadmin //添加分片节点,每个分片都是一个副本集【allowLocal:true仅仅开发时才将分片配置到本地,生产时不能这样】 db.runCommand({addshard:"localhost:9335",allowLocal:true}) db.runCommand({ad...
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2014-07-13 00:28:16
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随着移动互联网的发展，大量的非结构化数据随之产生，不仅对数据库存储大数据提出了新的要求，同时对于查询数据和进行大数据分析也提出了苛刻的要求，这些显然是单服务器处理能力无法满足的，自然建立一个集群是不可避免的。集群的复杂性大家众所周知，而MongoDB的优势之一正式可以帮助我们解决这些问题。分片(sh...
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2014-07-12 13:00:54
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分布式的基础:一致性哈希 路由算法的一致性hash http://www.jiacheo.org/blog/174 http://www.tuicool.com/articles/vQVbmai http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/3708316.html ...
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2014-07-07 11:31:00
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url:http://blog.csdn.net/hf81970/article/details/19643639MongoDB的环境主要包括StandAlone，Replication和Sharding。StandAlone：单机环境，一般开发测试的时候用。Replication：主从结构，一个P...
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2014-07-07 09:43:13
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在solrcloud出来之前，如果通过solrj连接solrserver，需要程序自己实现一致性hash.新版本的solr支持cloud的部署方式，可以自动实现lb和sharding的功能（通过CloudSolrServer类连接cloud），可以用下面代码做测试需要的jar包如下：apache-solr-solrj.jar
apache-solr-core.jar
z..
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2014-07-03 14:36:31
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分区健选择
数据应该如何拆分，按照什么纬度来拆分
节点路由
应用程序写死/客户端(TDDL,cobar-client)/中间层(cobar-server)
固定分配/动态分配/混合
分片数据均衡
某些分片访问比较频繁，跟业务类型相关
全局唯一键生成器
专门的应用接口
跨节点排序/分组/表关联
应用程序实现
多数据源事务处理/分布式事务
应用程序实...
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2014-07-03 13:35:02
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NoSQL数据库的分布式模型单一服务器在一个服务器完全能够胜任工作时就没必要考虑分布式，这样部署简单，维护也方便很多；分片特点数据的各个部分存放在集群的不同服务器中； 比如按字母来划分：以a-g开头的键值都存放到第一台服务器上，以h-n开头的存放到第二台...需要考虑的问题如何存放数据，让用户基本上...
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2014-06-30 23:15:40
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配置mongodb分片群集(sharding cluster)Sharding cluster介绍这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Shard Serv...
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2014-06-30 22:41:02
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