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搜索关键字:parallax map    ( 26596个结果
C++map容器类
map是键-值对的集合,可以理解为关联数组,可以使用键作为下标来获取一个值  本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/cpp-map.html,转载请注明源地址。 map对象的定义 使用前添加map头文件,必须分别指明键和值的类型: mapstring,int>word_count; map的构造函数: mapm; ...
分类:编程语言   时间:2014-05-12 14:57:49    阅读次数:479
jQuery中json对象的复制(数组及对象)
摘自:http://www.2cto.com/kf/201306/218838.html1、jQuery自带的$.map方式:$.map(json, function (n) { return n; });这种方式原来用于复制数组还可以,今天用它复制数组中的某一条记录,发现字段名称丢失了,后来发现了...
分类:Web程序   时间:2014-05-12 13:30:24    阅读次数:437
众数问题
主要是map的用法使用题目用其他方法挺麻烦...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 21:36:34    阅读次数:325
关联容器(底层机制) — hashtable
C++ 11已将哈希表纳入了标准之列。hashtable是hash_set、hash_map、hash_multiset、hash_multimap的底层机制,即这四种容器中都包含一个hashtable。 解决碰撞问题的办法有许多,线性探测、二次探测、开链等等。SGI STL的hashtable采用的开链方法,每个hash table中的元素用vector承载,每个元素称为桶(bucke...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 21:07:54    阅读次数:522
python 实现Hadoop的partitioner和二次排序
Hadoop Streaming 是一个工具, 代替编写Java的实现类,而利用可执行程序来完成map-reduce过程 工作流程 :  InputFile --> mappers --> [Partitioner] --> reducers --> outputFiles 理解 :  1 输入文件,可以是指定远程文件系统内的文件夹下的 * 2 通过集群自己分解到各个PC...
分类:编程语言   时间:2014-05-11 14:46:35    阅读次数:519
java 容器Collection List Set Map概述
对JAVA的集合的理解是想对于数组   数组是大小固定的,并且同一个数组只能存放类型一样的数据(基本类型/引用类型)   JAVA集合可以存储和操作数目不固定的一组数据。   所有的JAVA集合都位于 java.util包中!   JAVA集合只能存放引用类型的的数据,不能存放基本数据类型.   JAVA集合主要分为三种类型:   Set(集)   List(列表)   Map(映...
分类:编程语言   时间:2014-05-11 13:24:28    阅读次数:406
jQuery学习之prop和attr的区别
http://blog.sina.com.cn/s/blog_655388ed01017cnc.html.prop()1、.prop( propertyName )获取匹配集合中第一个元素的Property的值2、.prop( propertyName, value ).prop( map ).pr...
分类:Web程序   时间:2014-05-10 18:19:20    阅读次数:463
C++map类型
map是键-值对的集合,可以理解为关联数组,可以使用键作为下标来获取一个值本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/cpp-map.html,转载请注明源地址。map对象的定义使用前添加map头文件,必须分别指明键和值的类型:mapword_count;map...
分类:编程语言   时间:2014-05-10 07:03:58    阅读次数:397
c++ map自定义比价函数
在C++中用到map时,如果KEY是自定义的struct,那么需要自己定义比较函数。因为只有基本类型有默认的比较方法。定义的方法有两种,一是在作为key的struct中,重载操作符less( UrlMap; UrlKey stKey; stKey.dwBussID = 1; stKey.dwV...
分类:编程语言   时间:2014-05-10 06:10:26    阅读次数:332
Hadoop学习:Map/Reduce初探与小Demo实现
一、    概念知识介绍         Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架。这个框架解决了诸如数据分布式存储、作业调度、容错、机器间通信等复杂问题,可以使没有并行 处理或者分布式计算经验的工程师,也能很轻松地写出结构简单的、应用于成百上千台机器处理大规模数据的并行分布式程序。        Hadoop MapReduce基于“分而治之”的思想,将计算任务...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 04:39:09    阅读次数:570
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