lk@lk-virtual-machine:~$ cd hadoop-1.0.1
lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1$ cd bin
lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1/bin$ ./stop_all.sh
bash: ./stop_all.sh: 没有那个文件或目录
lk@lk-virtual-machine:~...
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2014-05-10 09:58:55
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从Physical plan到Map-Reduce Plan
注：因为我们重点关注的是Pig On Spark针对RDD的执行计划，所以Pig物理执行计划之后的后端参考意义不大，这些部分主要分析流程，忽略实现细节。
入口类MRCompiler，MRCompilier按照拓扑顺序遍历物理执行计划中的节点，将其转换为MROperator，每个MROperator都代表一个map-reduce
j...
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2014-05-10 08:46:07
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Hadoop集群（第9期）_MapReduce初级案例 - 虾皮 - 博客园1、数据去重
"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。1....
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2014-05-08 20:38:16
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数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理（OLAP）OLAP是一种分析技术，具有汇总，合并和聚集功能，以及从不同的角度观察信息的能力。但，对于深层次的分析，如数据分类，聚类和数据随时间变化的特征，仍然需要其他
分析工具。尽管市场上已有许多“数据挖掘系统”，但是并非所有的 都能进行真正的数据挖...
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2014-05-08 20:18:07
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如果不考虑其他任何问题，只比较速度的话，那肯定是mem快，但他们各有优缺点。文件缓存优点：1、由于现在的硬盘都非常大，所有如果是大数据的时候，放硬盘里就比较合适，比如做一个cms网站，网站里有10万篇文章，生成的文件大小总数可能就会很大。2、数据的存放较为安全，由于是硬盘存放，所以在意外掉电的情况下...
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2014-05-08 20:03:19
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import java.io.IOException;import
java.util.Iterator;import java.util.StringTokenizer;import
org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.ha...
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2014-05-07 19:14:58
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使用.net dataexcel通信搭建一个简单的文件服务器。
通信简单介绍
1，通信使用TCP协议。
2，采用session机制，控制简单通信安全与连接限制防攻击。
3，采用开放协议包格。(32字节数据包)
4，采用网络断开，自动连接机制保证连接。
5，采用压缩机械压缩大数据（比如.net 里面datatable,dataset的传输）。
6，采用事件机制，更容易，更符合.net开发习惯。
7，采用异步传输，较大的连接与并发。
8，采用数据包头，解决粘包。
9，采用命令方式，更容易扩展。
10，采用允许...
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2014-05-07 08:11:20
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http://wiki.apache.org/hadoop/FAQ...
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2014-05-07 07:51:10
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本文是Pig系统分析系列中的最后一篇了，主要讨论如何扩展Pig功能，不仅介绍Pig本身提供的UDFs扩展机制，还从架构上探讨Pig扩展可能性。
补充说明：前两天同事发现twitter推动的Pig On Spark项目：Spork，准备研究下。
UDFs
通过UDFs（用户自定义函数），可以自定义数据处理方法，扩展Pig功能。实际上，UDFS除了使用之前需要register/define外，和...
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2014-05-07 05:10:44
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MapReduce2.0（Yarn）
MapReduce2.0是在Hadoop0.23开始采用的，叫做MapReduce2.0或者MRv2或者Yarn。
MRv2的主要思想是把jobtracker的任务分为两个基本的功能，一个是资源管理，一个是任务监控，这两个任务分别用不同的进程来运行。这个想法使拥有一个全局的资源管理器（ResourceManager）和每个应用程序的应用...
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2014-05-07 04:05:06
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