决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。 它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其 主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失...
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2015-06-14 18:17:29
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TIKZ绘图引擎是基于tex实现，代码极其复杂，每次编写都要单独设置样式，甚是繁琐，如何能够全局设置呢？ \begin{tikzpicture}[ auto, % 决策 decision/.style={diamond}, block/.style={rectangle}, line/.style=...
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2015-06-11 18:46:27
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菜鸟一个，在虚拟机中完了很久的ubuntu,每次打开ubuntu都需要打开虚拟机，而且虚拟机也隔绝了对硬件的了解，我就决定装个双系统试试，看网上都推荐使用centos，那就装centos吧，It's a pretty bad decision，现在我win7下的硬盘分区除了系统盘是完好的，其他全部乱...
动态规划入门
什么是动态规划?
动态规划(Dynamic Programming，所以我们简称动态规划为DP)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(princip...
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2015-05-11 18:03:41
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Mode Decision(模式选择)决定一个宏块以何种类型进行分割。宏块的分割类型有以下几种： 模式选择就是通过某种算法得到最优的宏块分割类型。不同算法在流程、最优分割方式选择上会有区别，但是都遵循h.264的标准。 宏块与子宏块 上面是宏块层的语法，可以看到宏块预测可以分为两大类：宏块预测、子宏...
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2015-04-26 19:40:56
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翻译Cordys BOP4平台上，关于BPMN中的启动事件、活动、结束事件、决策、接收消息、发送消息。...
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2015-04-23 09:45:10
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开源的CAS已经很多牛人分析过了，最近在看源码，也总结一下在login-webflow.xml中，初次访问应用的flow轨迹是：1<on-start><evaluateexpression="initialFlowSetupAction"/></on-start>2<decision-stateid="ticketGrantingTicketExistsCheck"><ifte..
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Web程序 时间：
2015-04-21 01:58:04
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摘要： 本文主要是评估多种监督机器学习算法的有效性，这些算法用于判断一个错误报告是否是reopened的，算法如下： 7种监督学习算法：kNN,SVM, SimpleLogistic,Bayesian Network, Decision Table, CARTand LWL； 3种集成学习算法： A...
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2015-04-20 10:58:45
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本节内容： 1、POMDP； 2、Policy search算法：reinforced和Pegasus； 马尔科夫决策过程(Partially Observable Markov Decision Process,缩写:POMDP) 简介： 马尔科夫过程的预测： 以下转自：http://www.cn...
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2015-04-19 17:42:52
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之前讲了监督学习和无监督学习，今天主要讲“强化学习”。 马尔科夫决策过程；Markov Decision Process（MDP） 价值函数；value function 值迭代；value iteration(算法，解决MDP) 政策迭代；policy iteration(算法，解决MDP) 什么...
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2015-04-13 22:40:50
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