整理自Adrew Ng 的 machine learning课程week3 目录: 二分类问题 模型表示 decision boundary 损失函数 多分类问题 过拟合问题和正则化 什么是过拟合 如何解决过拟合 正则化方法 模型表示 decision boundary 什么是过拟合 如何解决过拟合 ...
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2018-04-09 17:13:59
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一、改进模型的几个方法 Collect more data Collect more diverse training set Train algorithm longer with gradient descent Try Adam instead of gradient descent Try ...
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2018-04-06 23:54:50
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整理自Andrew Ng 的 machine learnig 课程 week1 目录: 什么是机器学习 监督学习 非监督学习 一元线性回归 模型表示 损失函数 梯度下降算法 模型表示 损失函数 梯度下降算法 1、什么是机器学习 Arthur Samuel不是一个playing checker的高手, ...
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2018-04-06 15:20:00
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学习玩Python基础语法,今天开始进行机器学习,首先了解下机器学习和深度学习的一些基本概念和术语: 1、 机器学习概念及应用 2、 深度学习概念及应用 3、 机器学习基本术语及举例 4、 机器学习步骤框架 1、 机器学习概念及应用 概念:(Machine Learning, ML)多领域交叉学科, ...
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2018-04-03 23:47:19
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代码多来自《Introduction to Machine Learning with Python》. 该文集主要是自己的一个阅读笔记以及一些小思考,小总结。 前言 在开始进行模型训练之前,非常有必要了解准备的数据:数据的特征,数据和目标结果之间的关系是什么? 而且这可能是机器学习过程中最重要的部 ...
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2018-03-30 23:09:21
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本文作者是SmartX CTO张凯,本文包含了全新的技术领域,如 Open-Channel SSD,Machine Learning for Systems;也包含老话题的新进展,如 NVM,LSM-Tree,Crash Consistency;以及工业界的进展。供大家作为了解存储技术热点和趋势的参... ...
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2018-03-27 18:52:30
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整理自Andrew Ng的machine learning课程。 目录: 梯度下降算法 梯度下降算法的直观展示 线性回归中的梯度下降 前提: 线性回归模型 :$h(\theta_0,\theta_1)=\theta_0+\theta_1x$ 损失函数:$J(\theta_0,\theta_1)=\f ...
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2018-03-24 21:31:26
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10:28 1. 引言(Introduction) 1.1 Welcome 1.2 什么是机器学习(What is Machine Learning) 1.3 监督学习(Supervised Learning) 1.4 无监督学习(Unsupervised Learning) 2 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示(Model
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2018-03-22 11:27:52
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有具体的步骤和 Python 代码可以算主成分分析 http://www.libinx.com/2017/machine learning algorithm series pca/ 直接舍弃是不是最好的方案呢? 主成分分析(Principal components analysis) 最大方差解释 ...
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2018-03-21 11:49:36
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作者:zzanswer链接:https://www.zhihu.com/question/52398145/answer/209358209来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 举个例子解释一下:(图片来自Andrew Ng Machine Learning ...
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2018-03-20 18:14:53
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