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【LeetCode】【Math】missing number 缺失的数字
【题目】 给定一个包含从0、1、2,...,n中获取的n个不同数字的数组,找到该数组中缺少的一个。 Example 1: Input: [3,0,1] Output: 2 Example 2: Input: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] Output: 8 Example 3: Input ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 13:05:13    阅读次数:54
ubuntu如何安装redis
在终端下输入 sudo apt search redis 查找一下发现了 redis-server 如果找不到 你可能需要使用 update 更新一下了 sudo apt-get update 然后就安装 sudo apt-get install redis-server 安装完毕后启动 redis ...
分类:系统相关   时间:2020-06-26 13:03:29    阅读次数:53
详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程?
1、搜索被执行成一个两阶段过程,我们称之为 Query Then Fetch; 2、在初始查询阶段时,查询会广播到索引中每一个分片拷贝(主分片或者副本分 片)。 每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from + size 的 优先队列。 PS:在搜索的时候是会查询 Filesystem ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 12:47:39    阅读次数:95
memcached 能接受的 key 的最大长度是多少?
key 的最大长度是 250 个字符。需要注意的是,250 是 memcached 服务器端内 部的限制,如果您使用的客户端支持”key 的前缀”或类似特性,那么 key(前缀 +原始 key)的最大长度是可以超过 250 个字符的。我们推荐使用使用较短的 key, 因为可以节省内存和带宽。 mem ...
分类:系统相关   时间:2020-06-26 10:42:07    阅读次数:97
YARN资源调度框架
Yarn资源调度系统 一、课前准备 1. 三个节点的hadoop集群 二、课堂主题 1. yarn架构、核心组件 2. yarn应用提交过程 3. yarn的调度策略 4. yarn的优化 三、课堂目标 1. 数据yarn资源的任务调度原理 2. 熟练对yarn集群进行维护 3. 了解如何使用YAR ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 23:50:34    阅读次数:115
reduce_mem_usage 降低内存使用 绘制学习率曲线和验证曲线
def reduce_mem_usage(df): """ iterate through all the columns of a dataframe and modify the data type to reduce memory usage. """ start_mem = df.memor ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 21:10:13    阅读次数:70
python项目_mysql开启事务
1.导入模块包 from django.db import transaction 2.设置回滚点 with transaction.atomic(): save_id = transaction.savepoint() # 设置回滚点 try: order = Order.objects.crea ...
分类:数据库   时间:2020-06-25 17:34:22    阅读次数:115
memcached 与 redis 的区别?
1、Redis 不仅仅支持简单的 k/v 类型的数据,同时还提供 list,set,zset,hash 等数据结构的存储。而 memcache 只支持简单数据类型,需要客户端自己处理复 杂对象 2、Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可 以再次加载进行使用(PS: ...
分类:系统相关   时间:2020-06-25 17:19:42    阅读次数:76
Statefulset+storageclass+ceph
1.创建kubernetes对接ceph需要的外部客户端rbd-provisioner 注:假如你的kubernetes集群是由kubeadm初始化时,那么kube-controller-manager本身是没有rbd的命令,所以需要添加一个外部插件 quay.io/external_storage ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 16:02:26    阅读次数:60
协同过滤技术在推荐系统中应用的比较广泛,它是一个快速发展的研究领域。
1.概述 之前介绍了如何构建一个推荐系统,今天给大家介绍如何基于用户的协同过滤来构建推荐的实战篇。 2.内容 协同过滤技术在推荐系统中应用的比较广泛,它是一个快速发展的研究领域。它比较常用的两种方法是基于内存(Memory-Based)和基于模型(Model-Based)。 基于内存:主要通过计算近 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 15:59:05    阅读次数:65
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