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搜索关键字:tan    ( 294个结果
三角函数图像
很明显, 当 x 是 =2 的奇数倍数时, y = tan(x) 有垂直渐近线 (是无定义的).此外,图像的对称性表明, tan(x)是 x的奇函数. y = sec(x), y = csc(x)及 y = cot(x) 的函数图像也值得我们去学习, 如图2-20、图 2-21、图 2-22所示.       ...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 23:40:35    阅读次数:2584
SQL Server游标的使用
转:http://www.cnblogs.com/moss_tan_jun/archive/2011/11/26/2263988.html游标是邪恶的! 在关系数据库中,我们对于查询的思考是面向集合的。而游标打破了这一规则,游标使得我们思考方式变为逐行进行.对于类C的开发人员来着,这样的思考方式会更...
分类:数据库   时间:2014-10-30 15:04:59    阅读次数:242
数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes
贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,各自是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
分类:编程语言   时间:2014-10-28 13:47:41    阅读次数:182
java之Math
一、Math类 java.lang.Math提供了一系列静态方法用于科学计算;其方法的参数和返回值类型一般为double型。 abs     绝对值 acos,asin,atan,cos,sin,tan  三角函数 sqrt     平方根 pow(double a,doble b)     a的b次幂 log    自然对数 exp    e为底指数 max(double a,d...
分类:编程语言   时间:2014-10-25 18:50:09    阅读次数:198
数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes
贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,各自是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
分类:编程语言   时间:2014-10-21 22:51:45    阅读次数:333
HDU2552_三足鼎立【数学证明】
题目大意:给你一个公式,和其中的s,u的值,根据公式计算出v的值, 最后输出 v*u-s*u-s*v 的值 思路:直接按题意做也可以找规律证明结论 根据arctan(1/s) = arctan(1/u)+arctan(1/v) arctan(1/v) = arctan(1/s) - arctan(1/u) tan(arctan(1/s) - arctan(1/u)) = 1/v tan(arctan(1/s))-tan(arctan(1/u)) = 1/v 1+tan(arctan(1/s...
分类:其他好文   时间:2014-10-19 21:25:05    阅读次数:186
t.xml
函数名:tan功能:正切函数用法:doubletan(doublex);程序例:#include#includeintmain(void){doubleresult,x;x=0.5;result=tan(x);printf("Thetanof%lfis%lf\n",x,result);retur.....
分类:其他好文   时间:2014-10-18 16:44:50    阅读次数:274
WGS84经纬度坐标与web墨卡托之间的转换
//经纬度转Web墨卡托dvec3 CMathEngine::lonLat2WebMercator(dvec3 lonLat){ dvec3 mercator; double x = lonLat.x *20037508.34/180; double y = log(tan((...
分类:Web程序   时间:2014-09-28 14:17:22    阅读次数:194
数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes
贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,各自是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
分类:其他好文   时间:2014-09-27 17:36:30    阅读次数:185
pull解析
需要导包:xmlpull_1_1_3_1.jar 和kxml2-2.3.0.jar package tan. pull; import java. io.FileReader ; import org. xmlpull.v1 .XmlPullParser; import org. xmlpull.v1 .XmlPullParserFactory; ...
分类:其他好文   时间:2014-09-20 22:07:49    阅读次数:199
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