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搜索关键字:word2vec    ( 309个结果
Python Tensorflow下的Word2Vec代码解释
前言: 作为一个深度学习的重度狂热者,在学习了各项理论后一直想通过项目练手来学习深度学习的框架以及结构用在实战中的知识。心愿是好的,但机会却不好找。最近刚好有个项目,借此机会练手的过程中,我发现其实各大机器学习以及tensorflow框架群里的同学们也有类似的问题。于是希望借项目之手分享一点本人运行 ...
分类:编程语言   时间:2016-05-19 19:10:58    阅读次数:2990
重磅︱文本挖掘深度学习之word2vec的R语言实现
笔者寄语:2013年末,Google发布的 word2vec工具引起了一帮人的热捧,大家几乎都认为它是深度学习在自然语言领域的一项了不起的应用,各种欢呼“深度学习在自然语言领域开始发力 了”。 基于word2vec现在还出现了doc2vec,word2vec相比传统,考虑单词上下文的语义;但是doc2vec不仅考虑了单词上下文的语义,还考虑了单词在段落中的顺序。 ———————————...
分类:编程语言   时间:2016-05-06 15:22:52    阅读次数:4972
Python与自然语言处理(二)基于Gensim的Word2Vec
Java调用NLPIC实现分词和标注工作,Python调用Word2Vec实现词向量相似度计算...
分类:编程语言   时间:2016-04-12 13:01:22    阅读次数:1329
word2vec代码解释
以前看的国外的一篇文章,用代码解释word2vec训练过程,觉得写的不错,转过来了 原文链接 http://nbviewer.jupyter.org/github/dolaameng/tutorials/blob/master/word2vec-abc/poc/pyword2vec_anatomy.
分类:其他好文   时间:2016-03-07 20:58:13    阅读次数:369
word2vec 中的数学原理具体解释(五)基于 Negative Sampling 的模型
word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了非常多人的关注。因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上添加了这个工具包的
分类:其他好文   时间:2016-02-26 13:53:56    阅读次数:188
word2vec词向量训练及中文文本相似度计算
本文是讲述如何使用word2vec的基础教程,文章比较基础,希望对你有所帮助! 官网C语言下载地址:http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/ Word2vec是Google公司在2013年开放的一款用于训练词向量的软件工具。它根据给定的语料库,通过优化后的训练模型快速有效的将一个词语表达成向量形式,其核心架构包括CBOW和Skip-gram。...
分类:其他好文   时间:2016-02-18 01:25:25    阅读次数:1702
word2vec使用说明
word2vec使用说明转自:http://jacoxu.com/?p=1084。Google的word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/下载下来的Demo源码文件共有如下几个: word2vec – Revision 41: /trunk … LI...
分类:其他好文   时间:2016-01-22 17:59:26    阅读次数:367
word2vec 中的数学原理具体解释(四)基于 Hierarchical Softmax 的模型
word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了非常多人的关注。因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上...
分类:其他好文   时间:2015-12-25 10:09:33    阅读次数:187
Word2vec多线程(tensorflow)
workers = [] for _ in xrange(opts.concurrent_steps): t = threading.Thread(target=self._train_thread_body) t.start() workers.append(t) Word2vec.py使用了多线...
分类:编程语言   时间:2015-12-16 21:29:05    阅读次数:718
深度学习还有哪些鲜为人知的潜力?
深度学习2011年最开始火的时候(Hinton),人们会认为deep learning(DL) 约等于convolutional neural network(CNN), 这是一个有监督学习的图像识别工具;然后出现了词向量(word2vec),人们开始觉得DL还能解决一部分NLP问题然后long s...
分类:其他好文   时间:2015-11-23 11:29:49    阅读次数:223
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