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搜索关键字:尺度    ( 532个结果
Staple: Complementary Learners for Real-Time Tracking——笔记
Stalpe = DSST + 颜色直方图 初始化 求出patch的前景颜色直方图和背景颜色直方图 建立高斯标签 尺度滤波器 第一帧 求位移滤波器 求尺度滤波器 第二帧 根据上一帧的位移滤波求位移响应(空间特征),根据颜色直方图求位移响应(全局特征),取一定系数相加,得到这一帧的位置 根据位置和尺度 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-17 17:05:34    阅读次数:373
Real-Time Compressive Tracking 论文笔记
总体思想 1 利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩阵对多尺度图像进行降维 2 然后对降维的特征採用简单的朴素贝叶斯进行分类 算法主要流程 1 在t帧的时候,我们採样得到若干张目标(正样本)和背景(负样本)的图像片,然后对他们进行多尺度变换,再通过一个稀疏測量矩阵对多尺度图像特征进行降维,然后通过降 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-15 19:04:37    阅读次数:245
SIFT 算法详解
[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature TransformSIFT Just For Fun zdd zddmailgmailcom or zddhubgmailcom SIFT综述 高斯模糊 1二维高斯函数 2 图像的二维高斯模糊 3分离高斯模糊 1  ...
分类:编程语言   时间:2017-07-10 21:59:59    阅读次数:390
软件测试 —— 用例设计2(边界值)
在现实生活中,无论做什么,都会有一个“度”的概念。比如,我们知道在NBA总决赛的时候,很多运动员会特意在刚开始比赛不久就增加身体对抗去试探裁判员本场的尺度怎么样;还有MMA比赛的时候,一些有经验的运动员也会有意去吃对手一拳来试探下对手的力度怎么样。生活中有很多这种现象存在,清晰了这些度才能知道自己该 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-06 15:11:29    阅读次数:136
机器学习文本挖掘之spherical k-means algorithm初识
Spherical K-Means 法によるクラスタ分析の実験検証 1.1研究背景、目的: インターネットの普及などにより、膨大なデータの中からデータ間の関係を見つけ出したり、有用な情報をを取り出すためにクラスタリングを行われている。 { 本研究では、データマイニングの手法の一つであるクラスタリング ...
分类:其他好文   时间:2017-06-30 23:51:27    阅读次数:138
用python来抓取“煎蛋网”上面的美女图片,尺度很大哦!哈哈
废话不多说,先上代码: 结果如下: 由于时间原因,我只抓取了“煎蛋网”上的十个页面的美女图片罢了,大家可以更改其中的循环次数,可以抓取很多,这里我只抓取了250个图片,一共51.2kb,哈哈,可以很好的欣赏美女图片了,看的都要流鼻血了。。。 当然,此程序还是不够完善,只是我初学python网络爬虫的 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-26 00:42:48    阅读次数:1011
网络协议的比较
进程与线程的区别: 两者都是操作系统所体现的程序运行的基本单位,系统利用该单元实现系统应用的并发性,一个程序至少含有一个进程,一个进程至少含有一个线程。 区别:1)线程的划分尺度小于进程,使得多线程序并发性高。2)进程在执行过程中拥有独立的内存单元,多个线程共享内存,从而极大的提高程序运行效率。3) ...
分类:其他好文   时间:2017-06-25 14:56:55    阅读次数:142
OpenCV特征点检測------Surf(特征点篇)
Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 事实上surf构造的金字塔图像与sift有非常大不同,就是由于这些不同才加快了其检測的速度。Sift採用的是DOG图像。而surf採用的是Hessian矩阵行列式近似值图 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-24 18:38:31    阅读次数:237
OpenCV探索之路(七):霍夫变换
我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线?一个非常有效的方法就是霍夫变换,它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。 霍夫线变换 霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换,分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。 在OpenCV中可以调用函数Hou ...
分类:其他好文   时间:2017-06-21 18:18:47    阅读次数:703
移动端mate标签设置
1.width=device-width //应用程序的宽度和屏幕的宽度是一样的 2.height=device-height //应用程序的高度和屏幕的高是一样的 3.initial-scale=1.0 //应用程序启动时候的缩放尺度(1.0表示不缩放) 4.minimum-scale=1.0 / ...
分类:移动开发   时间:2017-06-10 21:24:51    阅读次数:193
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