原文地址:http://blog.csdn.net/opennaive/article/details/7514146 江湖传说永流传：谷歌技术有"三宝"，GFS、MapReduce和大表（BigTable）！ 谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的GFS，04年 ...
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2017-03-27 16:36:16
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北京理工大学计算机专业2016级硕士在读，方向：Machine Learning，NLP，DM2017/3/21 9:08:46本讲大纲：1.生成学习算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analys... ...
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2017-03-26 01:25:03
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本讲大纲： 1.牛顿方法(Newton’s method) 2.指数族(Exponential family) 3.广义线性模型(Generalized linear models) 本讲大纲： 1.牛顿方法(Newton’s method) 2.指数族(Exponential family) 3. ...
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2017-03-22 01:00:08
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什么是机器学习？一个程序对于任务T，输入经验E，通过性能评测方法P衡量该程序在T的性能得到改进。监督学习Regression（举例：房屋价格与房屋面积的关系）Classification（举例 ：根据年龄和肿瘤大小判断乳腺肿瘤是良性/恶性）非监督学习clustering（举例：鸡尾酒会问题）强化学习... ...
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2017-03-22 00:09:00
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Vi：VisualInterface，BilljOY,S.U.N(斯坦福）Vim：VIimproved模式化编辑器：编辑模式{命令模式)末行模式插入模式（输入模式）替换模式可视化模式一:Vi/vim打开方式1.vi/vim打开vi的界面2.Vim文件名打开文件光标在第一字符位置文件不存在以新文件方式打开，若保存，文件以新文..
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2017-03-17 21:13:57
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我们将学习如何系统地提升机器学习算法，告诉你学习算法何时做得不好，并描述如何'调试'你的学习算法和提高其性能的“最佳实践”。要优化机器学习算法，需要先了解可以在哪里做最大的改进。 我们将讨论如何理解具有多个部分的机器学习系统的性能，以及如何处理偏斜数据。 Evaluating a Hypothesi ...
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2017-03-13 10:12:21
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异常检测，广泛用于欺诈检测（例如“此信用卡被盗？”）。 给定大量的数据点，我们有时可能想要找出哪些与平均值有显着差异。 例如，在制造中，我们可能想要检测缺陷或异常。 我们展示了如何使用高斯分布来建模数据集，以及如何将模型用于异常检测。 我们还将涵盖推荐系统，这些系统由亚马逊，Netflix和苹果等公 ...
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2017-03-12 17:45:55
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架构师小组交流会：每期选择一个时下最热门的技术话题进行实践经验分享。邀请到了Polarr联合创始人宫恩浩、搜狗大数据总监高君、七牛云AI实验室负责人彭垚，对深度学习框架选型、未来趋势展开了交流。自由交流Polarr宫恩浩我是宫恩浩，现在在斯坦福在读，主要做深度学习研究，..
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2017-03-10 11:07:47
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在coursera上斯坦福的machine learning，lecturer极力推荐开源的编程环境Octave入手，所以我也下载了来试一试吧== 参考链接：http://www.linuxdiyf.com/linux/22034.html 安装（Ubuntu16.04）:我看了下官网，Ubuntu ...
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2017-03-05 19:26:20
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