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搜索关键字:检查点    ( 411个结果
tensorflow4
参考:tensorflow_manual_cn.pdf 一、图像的四维张量和参数的四维张量貌似不同: 二、流程回顾 1.数据准备 2.Page 63 三、状态可视化 四、保存检查点(保存参数) 五、评估模型(测试) 六、构建评估图表 七、评估图表的输出 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-16 22:40:27    阅读次数:184
NOIP2012 疫情控制
题目描述 Description H 国有 n 个城市,这 n 个城市用 n-1 条双向道路相互连通构成一棵树,1 号城市是首都, 也是树中的根节点。 H 国的首都爆发了一种危害性极高的传染病。当局为了控制疫情,不让疫情扩散到边境 城市(叶子节点所表示的城市),决定动用军队在一些城市建立检查点,使得 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-08 12:43:57    阅读次数:253
APP测试点总结(功能,交互,死机崩溃状态分析,容易出错的检查点)
APP测试点总结(功能,交互,死机崩溃状态分析,容易出错的检查点) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 最近涉足APP端测试,常见检查点总结如下: 一.业务方面: 1. 注册(无效数据剔除),登录(语音和短信验证码),第三方登录(微信,微博,qq),忘记密码处理,注册 (登录后身份 ...
分类:移动开发   时间:2016-09-06 15:25:29    阅读次数:250
oracle之检查点(Checkpoint)
检查点是一个数据库事件,它把修改数据从高速缓存写入磁盘,并更新控制文件和数据文件。检查点分为三类:1)局部检查点:单个实例执行数据库所有数据文件的一个检查点操作,属于此实例的全部脏缓存区写入数据文件。触发命令:svmrgrl>alter system checkpoint local;这条命令显示的 ...
分类:数据库   时间:2016-08-30 00:06:12    阅读次数:341
习题:疫情控制(二分+倍增+贪心)
noip2012疫情控制 描述H国有n个城市,这n个城市用n-1条双向道路相互连通构成一棵树,1号城市是首都,也是树中的根节点。 H国的首都爆发了一种危害性极高的传染病。当局为了控制疫情,不让疫情扩散到边境城市(叶子节点所表示的城市),决定动用军队在一些城市建立检查点,使得从首都到边境城市的每一条路 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-27 19:29:25    阅读次数:287
oracle数据库的停止(四种模式)
数据库的停止(四种模式)1.正常停库:shutdownnormal=shutdown普通用户的连接不允许建立等待查询结束等待事务结束产生检查点(数据同步)关闭联机日志和数据文件关闭控制文件关闭实例2.事务级停库:shutdowntransactional普通用户的连接不允许建立查询被终止等待事务结束产生检..
分类:数据库   时间:2016-08-25 21:55:35    阅读次数:178
疫情控制(codevs 1218)
题目描述 Description H 国有 n 个城市,这 n 个城市用 n-1 条双向道路相互连通构成一棵树,1 号城市是首都, 也是树中的根节点。 H 国的首都爆发了一种危害性极高的传染病。当局为了控制疫情,不让疫情扩散到边境 城市(叶子节点所表示的城市),决定动用军队在一些城市建立检查点,使得 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-25 21:11:23    阅读次数:232
Spark Streaming官方文档学习--下
Accumulators and Broadcast Variables这些不能从checkpoint重新恢复如果想启动检查点的时候使用这两个变量,就需要创建这写变量的懒惰的singleton实例。下面是一个例子:def getWordBlacklist(sparkContext): if ('wo... ...
分类:其他好文   时间:2016-08-17 12:19:34    阅读次数:402
Flink Program Guide (7) -- 容错 Fault Tolerance(DataStream API编程指导 -- For Java)
容错(Fault Tolerance) 本文翻译自StreamGuide的Fault Tolerance Flink的容错机制会在错误出现时恢复程序并继续执行,这些容错机制包括设备硬件失效、网络失效、临时程序失效等等。 一、流容错 Flink使用检查点机制来在流Job失效后对其进行恢复。该检查点机制 ...
分类:编程语言   时间:2016-08-16 20:11:40    阅读次数:234
Apache Spark RDD之 RDD的检查点
RDD的检查点 RDD的缓存能够在第一次计算完成后,将计算结果保存到内存、本地文件系统或者Tachyon中。通过缓存,Spark避免了RDD上的重复计算,能够极大地提升计算速度。但是,如果缓存丢失了,则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多,那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为 ...
分类:Web程序   时间:2016-07-31 20:34:50    阅读次数:184
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