MXNet是李沐（李少帅）和陈天奇等各路英雄豪杰打造的开源深度学习框架（最近不能更火了），其中最吸引我的是它的分布式训练的特性；而提供支持其分布式训练特性的正是当年李少帅和 Alex Smola 等人开发的 parameter server. 本文从易用性、通信高效性、可扩展性等角度介绍 parameter server ....
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2016-01-20 17:28:58
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PCANet可谓是国内技术大牛新提出的一种新的深度学习框架，为了方便大家研究，在此将其摘要、引言、基本原理介绍等三部分的内容进行了翻译，不过并非原文直译，会加上一点我自己的理解，次要部分也会一笔带过。如果大家不介意，可以去阅读原版的英文文档。 摘要 在这篇文章中，我们提出了一个很简洁的关于图...
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2015-11-25 18:46:44
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Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe上进行训练与学习
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2015-09-16 19:38:55
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Caffe是一个高效的深度学习框架。它既可以在CPU上执行也可以在GPU上执行。 下面介绍在Ubuntu上不带CUDA的Caffe配置编译过程：1.安装BLAS：$ sudo apt-get install libatlas-base-dev2.安 装依赖项：$ sudo apt-get insta...
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2015-07-06 10:07:08
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上一篇文章总结了Keras的基本使用方法，相信用过的同学都会觉得不可思议，太简洁了。十多天前，我在github上发现这个框架的时候，关注Keras的人还比较少，这两天无论是github还是微薄，都看到越来越多的人关注和使用Keras。所以这篇文章就简单地再介绍一下Keras的使用,方便各位入门。主要包括以下三个内容：
训练CNN并保存训练好的模型。
将CNN用于特征提取，用提取出来的特征训练SVM。...
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2015-05-08 16:30:50
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之前我一直在使用Theano，前面五篇Deeplearning相关的文章也是学习Theano的一些笔记，当时已经觉得Theano用起来略显麻烦，有时想实现一个新的结构，就要花很多时间去编程，所以想过将代码模块化，方便重复使用，但因为实在太忙没有时间去做。最近发现了一个叫做Keras的框架，跟我的想法不谋而合，用起来特别简单，适合快速开发。（其实还有很多其他的深度学习框架都是比较容易用的。）1. Ke...
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2015-04-30 18:16:21
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如何在centos7下面配置caffe深度学习框架...
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2015-04-19 13:16:39
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Caffe（http://caffe.berkeleyvision.org/）是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清（http://daggerfs.com/），他目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MA...
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2015-04-17 20:16:16
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http://deeplearning4j.org/它是第一个商业应用级的开元,分布式深度学习框架,最主要的是java写的,并且也可以用scala.它和hadoop , spark都能整合, DL4J是为商业环境而设计的东东,也支持CUDA编程.前些日子用theano, 总是感觉不成熟,各种bug不断....
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编程语言 时间：
2015-03-30 01:36:26
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