码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:滤波    ( 1559个结果
OpenCV常用基本处理函数(5)图像模糊
2D卷积操作 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作, 图像模糊(图像平滑)使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音,边界)。所以边界也会被模糊一点。(当然,也有一些模糊技术不会模糊掉边界)。OpenCV 提供了四种 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-07 13:09:43    阅读次数:88
双二阶滤波器之MATLAB设计及C语言实现
搬运自我的CSDN "https://blog.csdn.net/u013213111/article/details/90529164" 参考: "双二阶滤波器" 本文中的例子和代码放在 "Github" First,什么是双二阶滤波器?wiki上是这么说的:二阶、递归、线性,含有两个极点和两个零 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-07 12:53:58    阅读次数:216
《DSP using MATLAB》Problem 8.9
代码: 运行结果: D=1,单个滤波器 这里取D=4,单个重复4次,系统函数部分分式展开, 第2、3小题不会。 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-05 21:26:20    阅读次数:76
14、频率域滤波基础——傅里叶变换计算及应用基础
1、理解傅里叶变换 如果是理工科的学生 ,在高等数学和信号处理的课程中应该就已经学习过Fourier变换 ,但是这里还是进行一个简单的基本学习和理解,为时域转频域提供一个基础理论概念。 1、什么是傅里叶级数 周期函数的fourier级数是由正弦函数和余弦函数组成的三角级数。这里首先说结论周期为T的任 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-05 09:51:57    阅读次数:168
opencv区域标记数大米粒
数大米粒, 区域标记,利用八连通算法,进行出栈入栈操作 需要用中值滤波消除噪声 结果: 遇到的问题: uchar* data = src.ptr<uchar>(i);//获取图像第i行地址 data[j]获取的像素值与 src.at<uchar>(j,i)获取的像素值 貌似不一样,计算的结果差3个数 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-03 14:24:48    阅读次数:139
表面模糊
这个功能可以在保留边缘的情况下对图像平坦区域进行模糊滤波,这个功能可以实现很好的磨皮效果,它的算法如下: ...
分类:其他好文   时间:2019-06-03 12:04:58    阅读次数:103
滤波、形态学腐蚀与卷积(合集)
https://blog.csdn.net/qq_36285879/article/details/82810705 S1.1 滤波、形态学腐蚀与卷积(合集) 参考:《学习OpenCV3》、《数字图像处理编程入门》文章目录 S1.1 滤波、形态学腐蚀与卷积(合集)滤波器简单模糊与方形滤波中值滤波高斯 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-30 01:21:36    阅读次数:169
数据分析(三)
数据分析方法: 1. 简单数学运算(Simple Math) 2. 统计(Statistics) 3. 快速傅里叶变换(FFT) 4. 平滑和滤波(Smoothing and Filtering) 5. 基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis) ...
分类:其他好文   时间:2019-05-29 10:29:10    阅读次数:116
理想采样
时域中采集的作用是,产生在即时采集时刻时输入的振幅的脉冲。 在频域,脉冲序列的频谱为一系列在采样率数倍频率上的离散点。 采样使输入信号的频谱和脉冲响应的频率进行卷积来产生组合的频谱效应。 不存在真正确定的信号,所以在实际中它们都是无限带宽的。尽管如此,高频能量信息的减少以至于在高于一定值后其可认为是 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-25 16:57:24    阅读次数:206
【算法2019.5】信号处理基础
【学习目的】入门信号处理 【学习资料】 深入浅出讲解傅里叶变换: https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 离散傅里叶变换解释: https://www.zhihu.com/question/21314374/answer/542909849?utm_source= ...
分类:编程语言   时间:2019-05-25 10:05:37    阅读次数:145
1559条   上一页 1 ... 25 26 27 28 29 ... 156 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!