编辑距离
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题目描述
假设字符串的基本操作仅为:删除一个字符、插入一个字符和将一个字符修改成另一个字符这三种操作。
我们把进行了一次上述三种操作的任意一种操作称为进行了一步字符基本操作。
下面我们定义两个字符串的编辑距离:对于两个字符串a和b,通过上述的基本...
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2014-10-15 21:19:31
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摘要: 为了提高源程序代码之间相似性的检测效率,提出一种基于序列聚类的相似代码检测算法. 算法首先把源代码按照其自身的结构进行分段提取,然后对各个分段进行部分代码变换,再以带权重的编辑距离为相似度量标准对这些符号进行序列聚类,得到相似的程序代码片段,以达到对源程序进行相似功能检测的目的. 应用: 可...
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2014-10-12 18:45:08
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349
if s[i] = t[j] then
d[i, j] := d[i-1, j-1] // no operation required
else
d[i, j] := minimum(
d[i-1, j] + 1, // a deletion
d[i, j-1] + 1,...
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2014-09-27 23:36:40
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179
编辑距离指通过修改,删除,添加。使得两个字符串能够相同所需要操作的次数。 edit(i,j) if S1[i]==S2[j] temp=0; else temp=1; edit(i,j)=min(A[i-...
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2014-09-22 02:09:11
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204
在给定的字符串A和字符串B,LD(A,B)表示编辑距离,LCS(A,B)表示最长公共子串的长度。如何来度量它们之间的相似度呢?
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2014-09-16 14:11:00
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编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。Levenshtein距离可以通过下面这个状态方程求解:
这个式子还是比较好理解的:当字符串a为空,那么两个字符串之间的距离就是另一个字符串b的长度,因为可以通过删除strlen(b)个字符后编程空字符。其它三个方程...
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2014-09-15 16:00:39
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266
原题戳我Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)You ha...
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2014-08-28 13:04:59
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【题目】
给定一个源串和目标串,能够对源串进行如下操作:
1. 在给定位置上插入一个字符
2. 替换任意字符
3. 删除任意字符
写一个程序,返回最小操作数,使得对源串进行这些操作后等于目标串,源串和目标串的长度都小于2000。
【分析】参考自:点击打开链接
此题常见的思路是动态规划,假如令dp[i][j] 表示源串S[0…i] 和目标串T[0…j] 的最短编...
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2014-08-26 11:37:26
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描述
假设字符串的基本操作仅为:删除一个字符、插入一个字符和将一个字符修改成另一个字符这三种操作。
我们把进行了一次上述三种操作的任意一种操作称为进行了一步字符基本操作。
下面我们定义两个字符...
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2014-08-26 00:30:25
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原题戳我Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)You ha...
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2014-08-26 00:14:25
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