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搜索关键字:网络学习    ( 299个结果
无线通信网络学习之四(20141211)
今天来稍微阐述一下GSM,TD到LTE的演进:         首先看下一张演进示意图: 2G,3G网络在架构上有四个实体设备,LTE在网络架构上只有eNodeB与存取闸道器两个实体设备,移除了原本3G网络支援的电路交换(Circuit-switch)功能,转换成全封包的IP路由网络,进而大幅度简化核心网络的复杂度; 承载服务架构满足多样化QoS需求: 首先来看下下...
分类:其他好文   时间:2014-12-12 00:04:30    阅读次数:243
无线通信网络学习日志之三(20141209)
今天来介绍一下E-UTRAN和EPC中网元架构方面的知识: 首先来参考一下下面的一张拓扑图: 从图中可以看出,E-UTRAN是使用者的移动终端(UE)与基站eNodeB组成;     负责无线信号控制与资料处理,無線資源管理(Radio Resource Management)、權限控制(Admission Control)、排程、服務品質(QoS)、蜂巢資訊廣播、資料封包檔頭壓縮、加解密...
分类:其他好文   时间:2014-12-10 00:36:04    阅读次数:254
无线通信网络学习日志之二(20141208)
今天来学习一下LTE的网络架构: 1.LTE网络架构简化了既有通信网络架构,并可以与其他IP网络进行通信的无缝整合,使其成为扁平化的全IP网络架构(Falt-All-IP); 2.改网络主要由EPC(核心网)与E-UTRAN组成,通过其他传输介质接入其他通信网络,如下图所示: SGI:提供EPC与外界IP网络及运营商的多媒体服务的介质通道; S6:提供LTE与家庭用户服务(Home...
分类:其他好文   时间:2014-12-08 17:57:18    阅读次数:234
无线通信网络学习日志一(20141206)
声明:以下内容为网络自学笔记,个别内容及图片引自网络,如有雷同,纯属巧合引用,若有侵权,请留言联系,将第一时间删除,欢迎各位留言交流斧正! 今天先从现在最新的4G技术开始了解起: 1.LTE:(Long Term Evolution,长期演进); 2.引入了OFDMA(正交频分复用)和MIMO(多输入多输出)关键技术; 3.支持两种制式FDD-LTE(频分复用)和TDD-LTE(时分复用)...
分类:其他好文   时间:2014-12-06 06:35:08    阅读次数:226
Python网络学习资源汇总
包括Python学习视频、免费电子书籍、学习论坛、邮件组、模块下载资源等,非常齐全,随时更新。精彩值得期待!...
分类:编程语言   时间:2014-12-03 23:32:24    阅读次数:277
《网络技术与应用》学习笔记—计算机网络基础概述
一、计算机网络概念什么叫计算机网络?计算机网络就是用通信设备或线路将分布在不同地理位置、操作相对独立的多台计算机连接起来,并且以功能完善的网络软件(比如网络协议、信息交换方式及网络操作系统等)来实现网络资源共享、信息传递,这样的系统可以称作计算机网络。还可..
分类:其他好文   时间:2014-12-02 12:03:27    阅读次数:218
转自网络--学习linux路径
初级阶段:1.命令是必须要学的,linux常用的命令大概在80个左右,这些常用命令一定要熟练掌握。2.掌握linux软件包的常用安装方法,例如源码安装,rpm方式安装等等。3.学习安装设备驱动程序(比如网卡、显卡驱动)4.熟悉Grub/Lilo引导程序及简单的修复操作。5.熟悉Linux文件系统和目...
分类:系统相关   时间:2014-12-02 10:32:33    阅读次数:209
转载——Adaboost 算法 人脸检测原理
对人脸检测的研究最初可以追溯到 20 世纪 70 年代,早期的研究主要致力于模板匹配、子空间方法,变形模板匹配等。近期人脸检测的研究主要集中在基于数据驱动的学习方法,如统计模型方法,神经网络学习方法,统计知识理论和支持向量机方法,基于马尔可夫随机域的方法,以及基于肤色的人脸检测。目前在实际中应用的人...
分类:编程语言   时间:2014-11-21 16:07:04    阅读次数:220
机器学习之神经网络模型-上(Neural Networks: Representation)
在这篇文章中,我们一起来讨论一种叫作“神经网络”(Neural Network)的机器学习算法,这也是我硕士阶段的研究方向。我们将首先讨论神经网络的表层结构,在之后再具体讨论神经网络学习算法。 神经网络实际上是一个相对古老的算法,并且沉寂了一段时间,不过到了现在它又成为许多机器学习问题的首选技术。 ...
分类:Web程序   时间:2014-11-10 13:25:18    阅读次数:187
向后传播神经网络分类总结
1.神经网络 粗略的说,神经网络是一组连接的输入/输出单元,其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段,通过调整这些权重,使得他能够预测输入元组的正确类标号来学习。由于单元之间的连接,神经网络学习又称连接着学习(connectionist learning)。 神经网络需要很长的训练时间,因而更.....
分类:其他好文   时间:2014-11-08 11:40:25    阅读次数:2098
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