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【Python爬虫】听说你又闹书荒了?豆瓣读书9.0分书籍陪你过五一
说明 五一将至,又到了学习的季节。目前流行的各大书单主打的都是豆瓣8.0评分书籍,却很少有人来聊聊这9.0评分的书籍长什么样子。刚好最近学了学python爬虫,那就拿豆瓣读书来练练手。 爬虫 本来思路是直接爬豆瓣的书籍目录,将评分9.0以上的书筛选出来,一打开发现事情并不简单,几千万本书可不好爬 = ...
分类:编程语言   时间:2019-04-30 20:17:38    阅读次数:178
SCRUM管理之KPI与OKRs结合
以下内容是本人在担任ScrumMaster中的实际应用,供大家交流学习参考。 目录 1绩效考核原则 4 2绩效考核范围 4 3绩效计算 4 3.1KPI 4 3.1.1KPI指标评分表 4 3.1.2KPI指标 5 3.1.3KPI系数 5 3.2OKRs 6 3.2.1OKRs指标评分表 6 3. ...
分类:其他好文   时间:2019-04-27 12:52:53    阅读次数:157
python反反爬,爬取猫眼评分
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # __author__ = "南楼" # __date__ = "2019/4/24 15:29" import requests import re import os from fontTools.ttLib impor... ...
分类:编程语言   时间:2019-04-26 13:35:00    阅读次数:189
BurpSuite系列----Extender模块(扩展器)
一、简介 Burp在软件中提供了支持第三方拓展插件的功能,方便使用者编写自己的自定义插件或从插件商店中安装拓展插件。Burp扩展程序可以以多种方式支持自定义Burp的行为,例如:修改HTTP请求和响应,自定义UI,添加自定义扫描程序检查以及访问关键运行时信息,包括代理历史记录,目标站点地图和扫描程序 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-22 12:19:22    阅读次数:131
elementUi中的计数器ele-mumber中的change事件传参及事件调用
业务场景是需要在点击业务工作量的时候设置任务工作量这一项的评分不能大于任务质量及任务时限的权重之和除以二 上代码 JS逻辑代码 因出现弹出层提示后设置输入框的值如果大于sum的值,设置输入的值为sum,但是出现了让input输入的值只能变成sum一次,之后再输入值也不改变,属性值没有响应式了 故用s ...
分类:其他好文   时间:2019-04-20 10:00:21    阅读次数:163
Linux nfs使用krb5的方式安全挂载
配置安全的网络nfs文件共享服务 由于本人是使用的rhce模拟考试环境来做的本题目,所以文中说到的实验脚本和评分脚本,以及krb5.keytab文件只有我本套环境独有,如果自己做练习可以不去使用实验脚本和评分脚本,直接进行配置服务并挂载就可以。 对此套环境有兴趣的朋友可以给我留言,看到必回复。 1、 ...
分类:系统相关   时间:2019-04-17 00:02:34    阅读次数:549
机器学习---吴恩达---Week9_2(推荐系统)
Recommender Systems(推荐系统) Problem formulation(问题描述) nu:用户数量 nm:电影数量 r(i, j):用户j给电影评分时为1 y(i, j):用户j给电影i评的分数 Content-­‐based recommendations(基于内容的推荐系统) ...
分类:其他好文   时间:2019-04-13 10:39:26    阅读次数:229
项目展示
拟作的团队项目描述: 用于统计过程考核分数的随堂小测系统:实现后台出题、线上答题、线上测评、分数统计、后台数据提交等,为大学老师的过程考核提供便利。 你的创意解决了用户的什么需求? 将极大优化大学的过程考核,节省了人力物力 你有什么招数来解决用户的痛苦或问题? 用户的痛苦在于传统纸质阅卷方式费时费力 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-10 23:36:46    阅读次数:169
对评分矩阵进行分解,SVD与LSI
摘自推荐系统 一、SVD奇异值分解 参考 https://www.cnblogs.com/lzllovesyl/p/5243370.html 1、SVD简介 SVD(singular value decomposition)。其作用就是将一个复杂的矩阵分解成3个小的矩阵。 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-10 22:03:28    阅读次数:216
基于近邻推荐的一些评分
摘自推荐系统 一、描述 有一些指标是可以通过近邻算法给出的 二、指标 1、预测用户u对新物品i的评分rw。 跟用户u相似的用户称为近邻,挑选出足够多的对物品i都评分的近邻用户,然后对新物品进行评分。公式: w代表其它用户和u的相似度,r代表用户v对商品i的评分。用|w|对公式进行标准化,防止负的评分 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-08 13:14:32    阅读次数:91
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