全兼容 渐变效果 头颜色#F3A8A8 尾颜色#e23b2ebackground: #F3A8A8; /* Old browsers */background: -moz-linear-gradient(top,#F3A8A8,#e23b2e);/*FF 3.6+ */background: -we...
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2014-08-28 14:39:09
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回归（Regression）不同于分类问题，在回归方法中我们预测一系列连续的值，在预测完后有个问题是如何评价预测的结果好坏，关于这个问题目前学术界也没有统一的标准。下面是我在论文中的看到的一些常用方法，希望对有缘人有用。...
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2014-08-27 18:49:08
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1 Single NumberGiven an array of integers, every element appearstwiceexcept for one. Find that single one.Note:Your algorithm should have a linear run...
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2014-08-27 18:38:28
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L2范数 除了L1范数，还有一种更受宠幸的规则化范数是L2范数: ||W||2。它也不逊于L1范数，它有两个美称，在回归里面，有人把有它的回归叫“岭回归”（Ridge Regression），有人也叫它“权值衰减weight decay”。这用的很多吧，因为它的强大功效是改善机器学习里面一个非常.....
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2014-08-27 12:46:08
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一、LDA的基本思想线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。线性鉴别分析的基本思想是...
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2014-08-27 01:34:47
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今天总结渐变的问题，渐变分为线性渐变、径向渐变。呼呼，废话少说，线性渐变：background:linear-gradient(设置渐变形式,第一个颜色起点,中间颜色点 中间颜色的位置,结束点颜色);Linear:渐变的类型（线性渐变）；渐变的形式：可选参数 有两种方式-1、设置旋转角度，0度代表水...
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2014-08-26 19:15:46
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Ranklib就是一套优秀的Learning to Rank领域的开源实现，本文基于RanklibV2.1介绍微软流行的LambdaMART模型的训练过程。分四个部分，这是第二章，介绍Regression Tree的训练过程。
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2014-08-24 15:24:22
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一、线性渐变在 Mozilla 下的应用 语法：1 -moz-linear-gradient( [ || ,]? , [, ]* )参数：其共有三个参数，第一个参数表示线性渐变的方向，top 是从上到下、left 是从左到右，如果定义成 left top，那就是从左上角到右下角。第二个和第三个参数....
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2014-08-22 12:42:56
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在web开发中,难免会遇到浏览器之间的兼容问题，关于Css设置颜色渐变下面有解决的办法，直接上代码： 适用于谷歌浏览器： background: -webkit-gradient(linear, 0 0, 0 100%, from(#4285fa), to(#366dcb)); from:...
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2014-08-22 10:35:55
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Linear Regreesion 线性回归属于监督学习，因此方法和监督学习应该是一样的，先给定一个训练集，根据这个训练集学习出一个线性函数，然后测试这个函数训练的好不好（即此函数是否足够拟合训练集数据），挑选出最好的函数（cost function最小）即可。 Cost Function的...
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2014-08-21 22:34:24
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