1、MongoDB介绍MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。主要解决的是海量数据的访问效率问题，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。当数据量达到50GB以上的时候，MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色...
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2014-06-26 23:15:17
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中文分词是做好中文内容检索、文本分析的基础，主要应用于搜索引擎与数据挖掘领域。中文是以词为基本语素单位，而词与词之间并不像英语一样有空格来分隔，因而中文分词的难点在于如何准确而又快速地进行分词以下介绍4款开源中文分词系统。1、ICTCLAS – 全球最受欢迎的汉语分词系统 中文词法分析是中文信息处理...
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2014-06-26 22:35:29
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搜集了一些资料，与同学一起进行了简单的測试，总结例如以下。分词工具特点支持语言原理词典及扩展性StandardAnalyzer中文、英文（unicode）中文：单字符切分英文：依据空格切分ChineseAnalyzer中文，不支持中文和英文及数字混合的文本分词按字分词,与StandardAnalyz...
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2014-06-26 16:38:46
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本文转载自：http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章“NoSQL Data Modeling Techniques”，译得不好，还请见谅。这篇文章看...
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2014-06-25 21:05:15
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IndexWriter
Hibernate的SessionFactory
在Hibernate中，一般保持一个数据库就只有一个SessionFactory。因为在SessionFactory中维护二级缓存，而SessionFactory又是线程安全的。所以SessionFactory是共享的。
lucene的IndexWriter
如果同时在一个索引库中同时建立两个In...
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2014-06-24 23:42:32
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1、基础内容
（1）相关概念
分析(Analysis)，在Lucene中指的是将域(Field)文本转换成最基本的索引表示单元--项(Term)的过程。在搜索过程中，这些项用于决定什么样的文档能够匹配查词条件。
分析器对分析操作进行了封装，它通过执行若干操作，将文本转化成语汇单元，这个处理过程也称为语汇单元化过程(tokenization)，而从文本洲中提取的文本块称为语汇单元(token)...
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2014-06-24 22:55:00
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新建一个Java Project ：LunceneTest
准备lucene的jar包，要加入的jar包至少有：
1)
lucene-core-3.1.0.jar (核心包)
2) lucene-analyzers-3.1.0.jar (分词器)
3) lucene-highlighter-3.1.0.jar (高亮器)
4) lucene-memory-3.1.0...
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2014-06-24 22:30:13
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1. 索引库的操作
保持数据库与索引库的同步
说明：在一个系统中，如果索引功能存在，那么数据库和索引库应该是同时存在的。这个时候需要保证索引库的数据和数据库中的数据保持一致性。可以在对数据库进行增、删、改操作的同时对索引库也进行相应的操作。这样就可以保证数据库与索引库的一致性。
工具类DocumentUtils
在对索引库进行操作时，增、删、改过程要把一个JavaBean封...
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2014-06-24 22:19:24
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1.1 常见的全文检索
1) 在window系统中，可以指定磁盘中的某一个位置来搜索你想要得到的东西。
2) 在myeclipse中，点击Help->Help Contents,可以利用搜索功能找到你要查询的帮助文档。
3) 在百度和google 中，可以搜索互联网中的信息，有：网页、pdf、word音频、视频等内容。
4) 在bbs系统中，有搜索文章的功能。
以上的查询功...
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2014-06-24 20:02:17
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对于一个搜索而言，其核心语句为：
searcher.search(query, 10);此时，其最重要的参数为一个Qeury对象。构造一个Query对象有2种方法：【均以在contents域搜索java关键词为例】
（1）使用Query的子类，如BooleanQuery, ConstantScoreQuery, DisjunctionMaxQuery, FilteredQuery, M...
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2014-06-24 17:38:36
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