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搜索关键字:map reduce    ( 27804个结果
Activity之间的信使--Bundle
两个Activity之间的传参的具体做法如下: 1.新建一个Bundle类 Bundle bundle=new Bundle(); 2.向Bundle类中放入数据(类似于map) bundle.putString("key" ," value"); 3.新建一个intent对象,并将该bund...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 09:05:48    阅读次数:349
hdu 1083 最大匹配
题意:N个学生 P 个课程 求最大匹配3 3 //学生 课程3 1 2 3 //课程1 匹配学生1 2 32 1 21 1典型的匹配没什么好说的#includeusing namespace std;int p,n;int map[500][500];int pre[500];int v[500.....
分类:其他好文   时间:2014-05-06 00:50:03    阅读次数:259
【图片闪烁问题】
出现原因:多张图片显示时,由于部分图片重叠,导致重画时出现闪烁解决方法:双缓冲技术实质上是将多张图片全部加载在一个bitmap矩形中,最后用GDI+一次性画出
分类:其他好文   时间:2014-05-05 23:29:23    阅读次数:269
【LeetCode OJ】Longest Consecutive Sequence
Problem Link:http://oj.leetcode.com/problems/longest-consecutive-sequence/This problem is a classical problem where we can reduce the running time by ...
分类:其他好文   时间:2014-05-05 22:55:22    阅读次数:552
【HDOJ】2544 最短路
Dijkstra。 1 #include 2 #include 3 4 #define INF 0xfffffff 5 6 int map[105][105]; 7 int dp[105]; 8 char visit[105]; 9 10 int main() {11 int n, ...
分类:其他好文   时间:2014-05-05 22:34:42    阅读次数:406
nefu 627 剪纸游戏
题目:给定一个n*m大的纸张,上面表明了每块上的字母,在其背后给定了对应位置的字母的value,在最后给出需要剪出来的剪纸的字母序列。 方法:暴力搜索。 代码: #include #include #include #include using namespace std; char map[502][502]; int Map[502][502]; int vis[502][502...
分类:其他好文   时间:2014-05-05 12:53:36    阅读次数:338
JAVA之IO技术相关Properties类的使用
package ioTest.io3; /*Properties是hashtable的子类。 * 也就是说它具备map集合的特点,而且它里面存储的键值对都是字符串 * 是集合中和io技术结合的一个容器 * * 该对象的特点是可以用于键值对形式的配置文件 */ import java.util.Properties; public class PropertiesDemo { p...
分类:编程语言   时间:2014-05-04 09:44:53    阅读次数:332
ibatis知识点
1:ibatis是apache的一个开源的项目,是一个O/R mapping解决方案,优点,小巧,灵活。2:搭建环境:导入ibatis相关jar包,jdbc驱动包等3:配置文件: jdbc连接的属性文件(.property文件) 总配置文件(xml文件) 关于每个实体的映射文件(map文...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 22:30:39    阅读次数:250
hdu_1228 A + B
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1228 分析:         我只是想练习一下map的用法,不然又忘了。。。 代码: //hdu 1228 #include #include #include #include #include using namespace std; map d; void init()...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 15:40:58    阅读次数:232
Hadoop初学指南(8)--MapReduce中的Combiner操作
本文主要介绍了MapReduce中的Combiner操作。在MapReduce的执行步骤中,我们一共分了8步,其中Map中的最后一步规约操作就是今天要讲的Combiner。首先看一下前文中的计数器:我们可以发现,其中有两个计数器:Combineoutputrecords和Combineinputrecords,他们的计数都是0,这是..
分类:其他好文   时间:2014-05-03 15:00:55    阅读次数:323
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