从算法看背包问题(1) 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的 NP完全问题 。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组 ...
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2019-04-19 01:24:34
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动态规划的原理： 移至到该同学的博文中，讲解的声动易懂 https://www.jianshu.com/p/a66d5ce49df5 现在主要是用js来实现动态规划 ...
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2019-04-10 13:33:45
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"problem" 此题是一道01背包。 关于01 背包 我不想讲了 "$MY \ BLOG$" $$这道题是一道基础的01背包问题$$ $$设f[i][j]=k表示前i张牌构成分值j的最小次数k$$ $$设 dis = a[i] b[i]$$ //不反转 $$f[i][j+dis+N]=min(f ...
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2019-04-05 14:11:15
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HAOI2018 简要题解 R1T1 奇怪的背包 题意 小C非常擅长背包问题，他有一个奇怪的背包，这个背包有一个参数 $P$ ，当他向这个背包内放入若干个物品后，背包的重量是物品总体积对 $P$ 取模后的结果． 现在小C有 $n$ 种体积不同的物品，第 $i$ 种占用体积为 $V_i$ ，每种物品都 ...
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2019-04-04 20:42:43
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思路：Tarjan找环，缩点。然后再进行树上背包问题 注意两套图不要用混了 ...
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2019-04-03 19:18:20
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#include<iostream> using namespace std; int const maxn=1000; int n,W; int w[maxn],v[maxn]; int rec(int i,int j){ int res; if(i==n){ res=0; }else if(j< ...
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2019-03-23 22:51:03
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背包问题——dfs 问题描述 解决思路 采用DFS搜索 其实也是回溯法 代码实现 #include<iostream> #include<vector> using namespace std; struct goods { int w; int v; int flag; }; vector<goo ...
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2019-03-23 22:19:36
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动态规划 动态规划是运筹学的一个分支，是求解多阶段决策过程最优化问题的数学方法，在经济管理、工程技术、工农业生产及军事部门中都有着广泛的应用，并且获得了显著的效果。 学习动态规划，我们首先要了解多阶段决策问题。 多阶段决策问题例子： 最短路径问题 背包问题 生产决策问题：企业在生产过程中，由于需求是 ...
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2019-03-22 23:02:46
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一、什么是0 1规划问题 0 1规划问题是决策变量仅取值0或1的一类特殊的整数规划。0 1变量可以数量化地描述诸如开与关、取与弃、有与无等现象所反映的离散变量间的逻辑关系、顺序关系以及互斥的约束条件，因此0 1规划问题非常适合描述和解决如线路设计、工厂选址、生产计划安排、旅行购物、背包问题、人员安排 ...
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2019-03-22 23:00:35
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在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn（Wi为整数），与之相对应的价值为P1,P2……Pn（Pi为整数）。求背包能够容纳的最大价值。 收起 在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn（Wi为整数），与之相对应的价值为P1,P2… ...
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2019-03-20 21:04:03
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